Analisis Deforestasi Menggunakan Metode Klasifikasi SAR Polarimetrik dengan Citra Sentinel-1 Tahun 2021 dan 2025 (Studi Kasus : Kabupaten Aceh Tamiang)

Priyanto, Clara Rosanara Febryna Putri (2026) Analisis Deforestasi Menggunakan Metode Klasifikasi SAR Polarimetrik dengan Citra Sentinel-1 Tahun 2021 dan 2025 (Studi Kasus : Kabupaten Aceh Tamiang). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 5016221005-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
5016221005-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Deforestasi merupakan salah satu isu lingkungan yang memberikan dampak signifikan terhadap perubahan iklim, penurunan keanekaragaman hayati, serta peningkatan risiko bencana. Kabupaten Aceh Tamiang termasuk wilayah dengan tingkat kerentanan deforestasi yang tinggi. Untuk mengkaji fenomena tersebut, penelitian ini memanfaatkan citra radar Sentinel-1 yang mampu merekam permukaan bumi dalam segala kondisi cuaca. Data utama yang digunakan adalah citra Sentinel-1 SLC mode Interferometric Wide (IW) tahun 2021 dan 2025 dengan polarisasi VV dan VH. Tahapan pengolahan meliputi pre-processing citra dan tahapan pengolahan SAR polarimetrik. Validasi dilakukan menggunakan titik koordinat hasil interpretasi visual Google Earth Pro dengan perhitungan matrix confusion untuk memperoleh nilai akurasi hasil klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tutupan lahan didominasi oleh vegetasi pertanian dan non pertanian pada kedua tahun pengamatan. Pada tahun 2021 luasnya sebesar 149.902,38 ha dan 2025 sebesar 145.222,34 ha. Antara tahun 2021 dan 2025 terjadi perubahan tutupan lahan pada beberapa kelas tutupan lahan, terutama peningkatan luas badan air sebesar 5.275,78 ha dan pemukiman sebesar 514,08 ha. Sementara itu, luas hutan mengalami penurunan dari 59.069,33 ha menjadi 57.959,51 ha. Hal ini mengindikasikan terjadinya deforestasi sebesar 1.109,82 ha atau rata-rata 277,46 ha per tahun. Penelitian ini menghasilkan peta tutupan lahan yang dianalisis perubahan tutupan lahan dan luasannya antara tahun 2021 dan 2025, khususnya wilayah hutan Kabupaten Aceh Tamiang.
==================================================================================================================================
Deforestation is one of the environmental issues that has a significant impact on climate change, biodiversity loss, and increased disaster risk. Aceh Tamiang Regency is among the areas with a high vulnerability to deforestation. To examine this phenomenon, this study utilizes Sentinel-1 radar imagery, which is capable of capturing the Earth’s surface under all weather conditions. The primary data used are Sentinel-1 SLC Interferometric Wide (IW) mode images from 2021 and 2025 with VV and VH polarizations. The processing stages include image pre-processing and polarimetric SAR processing. Validation was performed using coordinate points from visual interpretation in Google Earth Pro, along with confusion matrix calculations to determine the accuracy of the classification results. The results of the study indicate that land cover is dominated by agricultural and non-agricultural vegetation in both observation years. In 2021, the area was 149,902.38 ha, and in 2025, it was 145,222.34 ha. Between 2021 and 2025, changes in land cover occurred across several land cover classes, particularly an increase in water body area by 5,275.78 ha and in settlement area by 514.08 ha. Meanwhile, forest area decreased from 59,069.33 ha to 57,959.51 ha. This indicates deforestation of 1,109.82 ha, or an average of 277.46 ha per year. This study produced a land cover map analyzing changes in land cover and its extent between 2021 and 2025, specifically in the forested areas of Aceh Tamiang Regency.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Deforestasi, Dekomposisi Polarimetrik H/α, Klasifikasi Wishart, SAR Polarimetrik, Sentinel-1
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data
G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions: Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Clara Rosanara Febryna Putri Priyanto
Date Deposited: 22 Jun 2026 01:20
Last Modified: 22 Jun 2026 01:20
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/133956

Actions (login required)

View Item View Item