Sistem Quality Checker Penempatan Label Produk Pada Botol Oli Menggunakan Machine Vision Dengan Metode Mean Absolute Percentage Error (Mape)

Kurniawan, Juan Alfredo (2022) Sistem Quality Checker Penempatan Label Produk Pada Botol Oli Menggunakan Machine Vision Dengan Metode Mean Absolute Percentage Error (Mape). Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10311810003023-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Salah satu perusahaan yang bekerja sama dengan oleh PT.Puspetindo adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi oli untuk pelumas mesin kendaraan bermotor. Dalam proses produksinya ada beberapa mekanisme yang dilalui, salah satunya adalah pemberian label produk pada botol oli. Pada proses pemberian label pada botol oli, posisi label pada botol merupakan salah satu hal yang penting untuk menilai kualitas dari produk yang hendak dipasarkan. Selain itu, kerap terjadi downtime yang disebabkan karena pemasangan label produk yang tidak tepat pada tempatnya dimana permasalahan ini bisa menghambat proses produksi yang menyebabkan tidak tercapainya target produksi. Maka dari itu dirancang sebuah alat yang dapat mendeteksi kualitas penempatan label pada botol oli dengan menggunakan Machine Vision. Machine Vision mengkombinasikan perangkat keras dan perangkat lunak dengan algoritma aplikasi pengolahan citra. Dengan lensa dan resolusi kamera yang tepat, Machine Vision dapat memeriksa kualitas pemberian label pada botol oli dengan detail seperti layaknya pengelihatan mata manusia. Teknologi Machine Vision tersebut dipadukan dengan metode Mean Absolute Percentage Error. Dengan adanya mesin Quality Checker, bisa meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan. Sistem bisa mendeteksi kesalahan penempatan label pada botol dengan tingkat akurasi sebesar 80% pada kecepatan 330rpm. Selain itu, permasalahan permasalahan pada proses produksi yang disebabkan oleh ketidaktepatan pemberian label pada oli bisa teratasi sehingga dapat mengurangi terjadinya downtime dan memenuhi target produksi.
==============================================================================================================================
One of the companies that PT Puspetindo cooperates with is a company engaged in the production of oil for motor vehicle engine lubricants. In the production process, there are several mechanisms that are passed, one of which is the labeling of the product on the oil bottle. In the process of labeling oil bottles, the position of the label on the bottle is one of the important things to assess the quality of the product to be marketed. In addition, downtime often occurs due to the installation of product labels that are not in the right place where this problem can hamper the production process which causes the production target not to be achieved. Therefore, a tool is designed that can detect the quality of label placement on oil bottles using Machine Vision. Machine Vision combines hardware and software with image processing application algorithms. With the right lens and camera resolution, Machine Vision can check the quality of labeling oil bottles in detail just like the human eye can see. Machine Vision technology is combined with the Mean Absolute Percentage Error method. With the Quality Checker machine, it can improve the quality of the products produced. The system can detect incorrect label placement on bottles with an accuracy rate of 80% at a speed of 330rpm. In addition, problems in the production process caused by incorrect labeling of the oil can be resolved so as to reduce downtime and meet production targets.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Additional Information:	RSEO 621.399 3 Kur s-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Downtime, Machine Vision, Mean Absolute Percentage Error, Quality Checker.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK3070 Automatic control
Divisions:	Faculty of Vocational > 36304-Automation Electronic Engineering
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	16 Jul 2026 02:48
Last Modified:	16 Jul 2026 02:48
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/135169

Actions (login required)

View Item