Analisis Kecepatan Gelombang Geser Menggunakan Metode Spatial Autocorrelation Dengan Konfigurasi L Di Wilayah Surabaya

Maulida, Nabila Nur (2026) Analisis Kecepatan Gelombang Geser Menggunakan Metode Spatial Autocorrelation Dengan Konfigurasi L Di Wilayah Surabaya. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5001221041-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (26MB) | Request a copy

Abstract

Kota Surabaya sebagai ibu kota Provinsi Jawa Timur dan pusat perekonomian regional memiliki tingkat kerentanan seismik yang cukup tinggi. Secara geologis, wilayah ini tersusun atas endapan aluvial muda yang berada di bawah pengaruh dua segmen Sesar Kendeng aktif dengan potensi gempa mencapai 6,5 Skala Richter. Karakteristik tanah lunak yang mendominasi wilayah ini berpotensi memperbesar amplifikasi gelombang seismik secara signifikan, sehingga pemahaman mendalam mengenai kondisi bawah permukaan menjadi sangat penting dalam upaya mitigasi bencana. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan distribusi kecepatan gelombang geser (Vs) serta mengklasifikasikan kelas situs di wilayah Surabaya Timur melalui penerapan metode Spatial Autocorrelation (SPAC) dengan konfigurasi L. Akuisisi data dilakukan pada 20 titik pengukuran menggunakan enam geofon yang disusun dalam konfigurasi huruf L dengan spasi antarsensor 5 meter dan durasi perekaman 30 menit per titik menggunakan seismograf portabel MAE ST6. Data mikrotremor yang diperoleh selanjutnya diproses secara bertahap menggunakan perangkat lunak Geopsy untuk analisis SPAC, Spac2Disp untuk ekstraksi kurva dispersi, serta HVInv untuk proses inversi Monte Carlo guna menghasilkan model kecepatan gelombang geser (Vs) bawah permukaan. Kurva dispersi yang dihasilkan dari seluruh 20 titik mencakup rentang frekuensi 1,77–6,68 Hz dengan rentang kecepatan fasa 81,18–254,49 m/s. Seluruh kurva menunjukkan pola penurunan kecepatan fasa seiring meningkatnya frekuensi, yang merupakan karakteristik khas kurva dispersi gelombang Rayleigh pada medium berlapis. Hasil inversi Monte Carlo menghasilkan model tiga lapisan yang konsisten di seluruh titik pengukuran, dengan nilai Vs lapisan pertama berkisar 60,78–155,14 m/s, lapisan kedua 90,85–202,90 m/s, dan lapisan ketiga 184,98–398,91 m/s, yang secara konsisten meningkat seiring bertambahnya kedalaman. Nilai Vs30 seluruh titik berada pada rentang 104,15–231,74 m/s dengan rata-rata 149,71 m/s. Berdasarkan klasifikasi SNI 1726:2019, sebanyak 16 titik (80%) termasuk dalam kelas situs SE (tanah lunak, Vs30 < 180 m/s) dan 4 titik (20%) termasuk dalam kelas situs SD (tanah sedang, 180–360 m/s), yang seluruhnya terkonsentrasi di kawasan Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) dan sekitarnya. Dominasi kelas situs SE pada 80% lokasi pengukuran mencerminkan tingginya potensi amplifikasi gelombang seismik di wilayah Surabaya Timur, sehingga hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi ilmiah dalam perencanaan bangunan tahan gempa dan pengembangan kebijakan mitigasi bencana seismik di wilayah tersebut.
====================================================================================================================================
Surabaya, as the capital city of East Java Province and a major regional economic center, is characterized by relatively high seismic vulnerability. Geologically, the city is underlain by young alluvial deposits and lies within the influence zone of two active Kendeng Fault segments capable of generating earthquakes up to magnitude 6.5. The prevalence of soft soil conditions across the city creates considerable potential for seismic wave amplification, underscoring the critical need for a thorough understanding of subsurface characteristics as a foundation for disaster mitigation. This study aims to map the spatial distribution of shear wave velocity (Vs) and classify site conditions across East Surabaya through the application of the Spatial Autocorrelation (SPAC) method with an L-array configuration. Data acquisition was conducted at 20 measurement sites using six geophones arranged in an L-shaped configuration with a 5-meter inter-sensor spacing and a 30-minute continuous recording duration per site using a MAE ST6 portable seismograph. The acquired microtremor data were subsequently processed using Geopsy for SPAC analysis, Spac2Disp for dispersion curve extraction, and HVInv for Monte Carlo inversion to derive subsurface shear wave velocity (Vs) models. Dispersion curves obtained from all 20 sites span a frequency range of 1.77–6.68 Hz with phase velocities ranging from 81.18 to 254.49 m/s. All curves exhibit a decreasing phase velocity trend with increasing frequency, consistent with the typical dispersive behavior of Rayleigh waves in a layered medium. Monte Carlo inversion yielded a consistent three-layer model across all measurement sites, with first-layer Vs values of 60.78–155.14 m/s, second-layer Vs of 90.85–202.90 m/s, and third-layer Vs of 184.98–398.91 m/s, progressively increasing with depth. Vs30 values across all sites range from 104.15 to 231.74 m/s with a mean of 149.71 m/s. Based on the SNI 1726:2019 classification, 16 sites (80%) are categorized as site class SE (soft soil, Vs30 < 180 m/s) and 4 sites (20%) as site class SD (medium soil, 180–360 m/s), all of which are concentrated within and around the Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) campus area. The predominance of site class SE across 80% of the measurement locations reflects the high seismic amplification potential in East Surabaya. These findings are expected to serve as a scientific reference for earthquake-resistant structural design and the formulation of evidence-based seismic disaster mitigation policies in the region.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Shear Wave Velocity, Site Classification, Microtremor,Vs30, SPAC, Surabaya. Kecepatan Gelombang Geser, Kelas Situs, mikrotremor, Vs30, SPAC, Surabaya.
Subjects:	Q Science > QE Geology > QE538.5 Seismic tomography; Seismic waves. Elastic waves Q Science > QE Geology > QE539.2 Seismic traveltime inversion
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Nabila Nur Maulida
Date Deposited:	20 Jul 2026 06:17
Last Modified:	20 Jul 2026 06:17
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/135730

Actions (login required)

View Item