Serangan dan Analisis Forensik pada Drone dengan HackRF One Portapack

Rafii, Mirza Zaki (2026) Serangan dan Analisis Forensik pada Drone dengan HackRF One Portapack. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5025221018-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Teknologi drone, atau pesawat tanpa awak, bukan lagi menjadi sesuatu yang eksklusif dari publik. Seiring dengan keterbukaan perkembangan teknologi, drone yang awalnya dimanfaatkan untuk kepentingan militer kini dapat ditemukan di sektor-sektor sipil, seperti untuk rekreasi dan keperluan komersial. Namun dengan keterbukaan akses ini pula muncul tantangan dalam keamanan sistem drone komersial. Salah satu model drone komersial yang populer adalah DJI Tello. Drone ini dapat diterbangkan menggunakan aplikasi pada ponsel dan menggunakan Wi-Fi sebagai koneksi antar perangkat. Penyerang dapat melakukan eksploitasi pada vurnerability yang ada pada drone, sehingga dapat mengganggu penerbangan drone dengan manipulasi operasional drone dan dapat menimbulkan kerugian fisik atau material.
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan penetration testing dengan metode spot jamming dengan HackRF One Portapack untuk pengujian keamanan pada sistem drone. Analisis forensik dilakukan untuk melihat data yang tertangkan selama proses serangan.
Percobaan menggunakan 12 jenis konfigurasi, menghasilkan 12 video rekaman layar, 12 video rekaman kamera drone, 12 berkas lalu lintas jaringan, dan delapan log penerbangan. Hasil analisis pada barang bukti video menunjukkan video feed pada kontroler mengalami freeze, dan rekaman kamera drone terpotong-potong dengan durasi yang beragam. Analisis pada berkas .pcap menunjukkan tingkat retransmisi paket yang tinggi dibandingkan dengan yang tidak diserang. Analisis pada log menunjukkan drone tidak mengalami putus koneksi dengan kontroler dan tidak ada pergerakan yang mengindikasikan drone kehilangan kendali atau jatuh.
==================================================================================================================================
Drone technology, or Unmanned Aerial Vehicles, is no longer exclusive to the public. With the openness of technological developments, drones that were initially used for military purposes can now be found in civilian sectors, such as for recreation and commercial purposes. However, with this accessibility comes challenges in the security of commercial drone systems. One popular commercial drone model is the DJI Tello. This drone can be flown using a smartphone application and uses Wi-Fi as the connection between devices. Attackers can exploit vulnerabilities in the drone, thereby disrupting its flight through operational manipulation and causing physical or material damage.
This study aims to conduct penetration testing on drone devices using spot jamming method with HackRF One Portapack to assess the security of drone systems. Forensic analysis is performed to evaluate the data captured during the attack process. The experiments utilized 12 different configurations, resulting in 12 screen recordings, 12 drone camera recordings, 12 packet capture files, and eight flight logs. Analysis of video evidences revealed that the video feed on the controller froze, and the drone camera recordings were fragmented with varying durations. Analysis of the .pcap files showed a high packet retransmission rate compared to the unattacked. Analysis of the logs indicated that the drone did not lose connection with the controller and exhibited no movement that indicates the drone loses control or fell.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Drone, Forensik Drone, Penetration Test, RF Jamming, HackRF, Drone, Drone Forensic, Penetration Test, RF Jamming, HackRF
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.9.A25 Computer security. Digital forensic. Data encryption (Computer science) U Military Science > U Military Science (General) > UG Military Engineering > UG1242.D7 Unmanned aerial vehicles. Drone aircraft
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mirza Zaki Rafii
Date Deposited:	25 Jul 2026 08:20
Last Modified:	25 Jul 2026 08:20
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/137354

Actions (login required)

View Item