Analisis Tingkat Kesadaran Keamanan Data Pribadi pada Mahasiswa Pengguna ChatGPT Premium Melalui Skema Pembelian Bersama di E-Commerce

Madjid, Mahendra Dwi Karunia (2026) Analisis Tingkat Kesadaran Keamanan Data Pribadi pada Mahasiswa Pengguna ChatGPT Premium Melalui Skema Pembelian Bersama di E-Commerce. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 5026211102-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
5026211102-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis tingkat kesadaran keamanan data pribadi pada mahasiswa pengguna layanan ChatGPT Premium yang melakukan pembelian secara kolektif melalui platform e-commerce. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar tingkat kesadaran mahasiswa dalam melindungi data pribadi mereka, khususnya saat terlibat dalam aktivitas digital yang melibatkan transaksi dan penggunaan teknologi berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) untuk mengukur dan menyusun indeks kesadaran keamanan data secara sistematis dan terukur. Pembentukan indeks kesadaran dilakukan dengan mengacu pada model Internet Users’ Information Privacy Concern (IUIPC) yang mencakup tiga dimensi utama, yaitu collection (pengumpulan data), control (kendali terhadap data), dan awareness (kesadaran pengguna). Di samping itu, kriteria yang digunakan dalam pengukuran diambil dari kerangka kerja Human Aspects of Information Security Questionnaire (HAIS-Q), yang mengukur tiga variabel utama yaitu knowledge (pengetahuan), attitude (sikap), dan behavior (perilaku). Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran menyeluruh mengenai kesadaran keamanan data mahasiswa dalam konteks penggunaan layanan digital dan transaksi daring, serta menjadi referensi dalam pengembangan kebijakan dan strategi edukasi keamanan siber di lingkungan perguruan tinggi.
=====================================================================================================================================
This study focuses on analyzing the level of personal data security awareness among university students who use ChatGPT Premium through group purchase schemes on e-commerce platforms. The main objective is to determine the extent of students' awareness in protecting their personal data, especially when engaging in digital activities involving transactions and the use of artificial intelligence-based technologies. This research adopts a quantitative approach using the Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) method to systematically and accurately measure and construct a data security awareness index. The index is developed based on the Internet Users’ Information Privacy Concern (IUIPC) model, which comprises three main dimensions: collection (data gathering), control (data management), and awareness (user privacy awareness). Additionally, the measurement criteria are derived from the Human Aspects of Information Security Questionnaire (HAIS-Q) framework, which evaluates three key variables: knowledge, attitude, and behavior. This study is expected to provide a comprehensive understanding of student data security awareness in the context of digital service usage and online transactions, as well as serve as a reference for the development of cybersecurity education strategies and policies within academic institutions.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: ChatGPT, Keamanan Data Mahasiswa, IUIPC, HAIS-Q, ChatGPT, Student Data Security, IUIPC, HAIS-Q
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T174.5 Technology--Risk assessment.
T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mahendra Dwi Karunia Madjid
Date Deposited: 29 Jul 2026 03:41
Last Modified: 29 Jul 2026 03:41
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/138937

Actions (login required)

View Item View Item