ANALISIS REGRESI PROBIT DENGAN EFEK INTERAKSI UNTUK MEMODELKAN ANGKA FERTILITAS TOTAL DI INDONESIA

AL FATTAH, IMAM AHMAD (2014) ANALISIS REGRESI PROBIT DENGAN EFEK INTERAKSI UNTUK MEMODELKAN ANGKA FERTILITAS TOTAL DI INDONESIA. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1312201906-Abstract.pdf - Published Version

Download (220kB) | Preview
[img] Text
1312201906-Master Thesis.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
1312201906-conclusion.pdf - Published Version

Download (226kB) | Preview

Abstract

Analisis statistik yang sering digunakan untuk menjelaskan pola hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor adalah analisis regresi. Sering kali penelitian-penelitian analisis regresi mengkaji hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor dimana variabel responnya merupakan variabel kontinu. Pada penelitian ini analisis regresi digunakan untuk mengkaji hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor dimana variabel responnya merupakan variabel kategori. Regresi probit merupakan salah satu metode statistik yang dapat digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel respon yang bersifat kategori dengan variabel prediktornya. Penelitian-penelitian menggunakan regresi probit masih sedikit yang melibatkan efek interaksi antar variabel prediktornya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan estimasi parameter dan statistik uji pada regresi probit dengan efek interaksi untuk selanjutnya diaplikasikan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi angka fertilitas total di Indonesia. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari hasil Survey Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2012. Angka fertilitas total merupakan rata-rata jumlah anak yang dilahirkan seorang wanita selama masa usia suburnya. Berdasarkan hasil dan pembahasan dapat diketahui bahwa estimasi parameter pada regresi probit dengan efek interaksi dapat dilakukan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Untuk n→∞ , dengan menggunakan metode Maximum Likelihood Ratio Test (MLRT) dapat diperoleh statistik uji G2 yang asymtotik berdistribusi χ2 dengan derajat bebas p pada pengujian hipotesis secara serentak dan statistik uji G2 yang asymtotik berdistribusi χ2 dengan derajat bebas 1 pada pengujian hipotesis secara parsial. Pada pemodelan angka fertilitas total regresi probit dengan efek interaksi menghasilkan ukuran kebaikan model, akurasi, dan informasi yang lebih baik daripada regresi probit. Adapun faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap angka fertilitas total antara lain persentase wanita usia 15-49 tahun yang telah menikah yang memperoleh informasi tentang program Keluarga Berencana (KB) baik melalui media cetak maupun media elektronik, persentase wanita usia 15-49 tahun yang telah menikah yang ingin membatasi atau menunda kelahiran akan tetapi tidak menggunakan alat kontrasepsi, dan ukuran kesadaran untuk mendukung keberhasilan program KB. ===================================================================================================== Statistical analysis that often used to describe the relationship between the response variable and the predictor variable is regression analysis. Often regression analysis studies examine the relationship between the response variable and the predictor variables where the response variable is a continuous variable. In this study, regression analysis is used to examine the relationship between the response variable and the predictor variables where the response variable is categorical variables. Probit regression is one of the statistical methods that can be used to explain the relationship between the response variable categories with the predictor variables. Studies using probit regression is still a little that involves the interaction effect between the predictor variables. Therefore, this study aimed to obtain parameter estimates and test statistics on probit regression with interaction effects for further applied to determine the factors that affect the total fertility rate in Indonesia. The data used are secondary data obtained from the Indonesian Demographic and Health Survey (IDHS) 2012. Total Fertility Rate is the average number of children born to a woman during her fertile age. Based on the results and discussion can be seen that the estimated parameters of the probit regression with interaction effects can be done using the method of Maximum Likelihood Estimation (MLE). For n→∞ , by using the method of Maximum Likelihood Ratio Test (MLRT) can be obtained the G2 test statistic that asymtotically distributed χ2 with p degrees of freedom on simultaneously testing hypotheses and the G2 test statistic that asymtotically distributed χ2 with 1 degrees of freedom on partial testing hypotheses. In the total fertility rate modelling, probit regression with interaction effects produce better goodness of fit, acuracy, and information than the probit regression. The factors that significantly influence the total fertility rate are the percentage of women aged 15-49 years who had been married were informed about the family planning either through print and electronic media, the percentage of women aged 15-49 years who had married that want to limit or postpone births but are not using contraception, and the measure awareness to support the success of family planning programs.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSt 519.536 AlF a
Uncontrolled Keywords: Regresi Probit, Efek Interaksi, Angka Fertilitas Total
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S2) Master Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 09 Jan 2017 03:35
Last Modified: 09 Jan 2017 03:35
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/1396

Actions (login required)

View Item View Item