Pemodelan Harga Beras Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Metode Fungsi Transfer Multi-Input

Fuadah, Naufalia Alfi (2026) Pemodelan Harga Beras Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Metode Fungsi Transfer Multi-Input. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2043221075_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Beras merupakan komoditas pangan pokok yang memiliki peran penting dalam menjaga ketahanan pangan di Provinsi Jawa Timur. Fluktuasi harga beras dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor yang berkaitan dengan aspek produksi dan perdagangan. Perubahan tingkat produksi dapat disebabkan oleh kondisi iklim, alih fungsi lahan pertanian, serta aktivitas ekspor dan impor. Hal tersebut dapat mempengaruhi keseimbangan antara penawaran dan permintaan sehingga berdampak pada perubahan harga beras. Oleh karena itu, peramalan harga beras diperlukan sebagai dasar dalam penyusunan kebijakan untuk menjaga stabilitas harga beras di Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh produksi beras, ekspor dan impor terhadap harga beras di Provinsi Jawa Timur menggunakan metode ARIMA dan Fungsi Transfer Multi-Input. Pada penelitian ini, ARIMA digunakan untuk memodelkan pola historis data harga beras, sedangkan Fungsi Transfer digunakan untuk mengetahui adanya pengaruh variabel eksternal dari produksi beras, ekpor dan impor terhadap pergerakan harga beras. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model fungsi transfer multi-input terbaik mengindikasikan bahwa harga beras di Provinsi Jawa Timur dipengaruhi oleh produksi beras dua bulan sebelumnya, ekspor pada periode saat ini, serta impor pada periode saat ini dan dua belas bulan sebelumnya. Model tersebut memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, ditunjukkan dengan nilai MAPE sebesar 1,30% dan RMSE sebesar 214,377 yang mengindikasikan bahwa model memiliki tingkat kesalahan peramalan yang relatif kecil sehingga layak digunakan untuk meramalkan harga beras pada periode mendatang. Hasil peramalan untuk periode Januari 2026 hingga Desember 2028 menunjukkan bahwa harga beras cenderung mengalami peningkatan, dengan harga beras terendah diperkirakan terjadi pada Januari 2026 sebesar Rp. 15.032,49/kg dan harga beras tertinggi pada Desember 2028 sebesar Rp. 17.330,17/kg. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan pengendalian harga dan menjaga stabilitas pasokan beras di Provinsi Jawa Timur.
=======================================================================================================================================
Rice is a staple food commodity that plays a crucial role in maintaining food security in East Java Province. Rice price fluctuations can be influenced by various factors related to production and trade aspects. Changes in production levels may be caused by climatic conditions, agricultural land conversion, as well as export and import activities. These factors can affect the balance between supply and demand, thereby influencing rice price movements. Therefore, rice price forecast is necessary as a basis for formulating policies aimed at maintaining rice price stability in East Java Province. This study aims to analyze the effects of rice production, export, and import on rice price in East Java Province using the ARIMA and Multi-Input Transfer Function methods. In this study ARIMA is used to model the historical pattern of rice price data, while the Transfer Function is used to determine the influence of external variables, namely rice production, export, and import, on rice price movements. The results indicate that the best multi-input transfer function model suggests that rice price in East Java Province is affected by rice production two months earlier, export in the current period, as well as import in the current period and twelve month earlier. The model demonstrates a very good level of accuracy, as indicated by a MAPE of 1,30% and RMSE of 214,377, suggesting that the model has a relatively small forecasting error and is therefore suitable for forecasting future rice prices. Forecasting result for the period from January 2026 to December 2028 indicates an upward trend in rice prices, with the lowest forecasted price of IDR 15.032,49/kg in January 2026 and the highest forecasted priceof IDR 17.330,17/kg in December 2028. The findings of this study are expected to serve as a reference for policymakers in formulating price control policies and maintaining the stability of rice supply in East Java Province.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, Ekspor, Fungsi Transfer Multi-Input, Harga Beras, Impor, Produksi Beras, Export, Import, Rice Price, Multi-Input Transfer Function, Rice Production
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models. Q Science > QA Mathematics > QA280 Box-Jenkins forecasting
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Naufalia Alfi Fuadah
Date Deposited:	29 Jul 2026 03:28
Last Modified:	29 Jul 2026 03:28
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/139850

Actions (login required)

View Item