KOMBINASI FITUR MULTI-SCALE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES DAN WARNA UNTUK SISTEM TEMU KEMBALI CITRA GERABAH DI MUSEUM MAJAPAHIT TROWULAN

PRASTYANINGSIH, YUNITA (2016) KOMBINASI FITUR MULTI-SCALE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES DAN WARNA UNTUK SISTEM TEMU KEMBALI CITRA GERABAH DI MUSEUM MAJAPAHIT TROWULAN. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5114201072-Master_Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Beberapa benda peninggalan bersejarah pada kerajaan Majapahit banyak ditemukan di Trowulan Mojokerto. Salah satu benda yang ditemukan adalah gerabah. Bentuk, ukuran dan jenis bahan pembuatan gerabah yang ditemukan sangat bervariasi ada yang masih utuh atau sudah rusak. Pihak arkeolog yang menemukan benda gerabah ini sangatlah sulit dalam mengklasifikasi dan mengidentifikasi karena dikerjakan secara manual dan bertahap. Maka perlunya adanya Sistem Informasi Temu Kembali Citra untuk mencari kemiripan dari citra gerabah. Penelitian ini mengusulkan sistem Temu Kembali citra gerabah dengan menggunakan kombinasi Fitur Multi-Scale Gray Level Co-occurrence Matrices (MS-GLCM) dan Warna. MS-GLCM memiliki kelebihan pada multi kernel untuk menghilangkan noise pada citra, dikarenakan gerabah sendiri memiliki banyak noise berdasarkan tekstur bahannya, diharapkan nilai ekstraksi citra gerabah dengan menggunakan ekstraksi fitur MS-GLCM dapat optimal. Fitur warna yang dipilih adalah model HSV, fitur yang dihasilkan merupakan kombinasi dari fitur MS-GLCM dan fitur warna HSV. Dataset diperoleh dari pengambilan foto di museum Majapahit Trowulan Mojokerto dengan total 162 citra Gerabah, sejumlah 135 citra digunakan untuk citra latih (training) dan 27 citra digunakan untuk citra query. Sebanyak 135 citra latih dilakukan proses ekstraksi fitur menggunakan MS- GLCM dan warna, selanjutnya data fitur diskripsi disimpan di database. 27 Citra query dilakukan proses yang sama dengan citra latih, tahap akhir yakni menghitung jarak terdekat antara nilai fitur citra query dengan citra database menggunakan metode Minkowski, output sistem temu kembali citra ini adalah citra dengan 5 urutan tertinggi dengan jarak yang terkecil. Untuk menghitung performa sistem temu kembali citra menggunakan metode precision. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi fitur MS-GLCM dan warna HSV dapat meningkatkan performa sistem temu kembali citra gerabah. Hal ini ditunjukkan dengan nilai precision sebesar 85.19%. =======================================================================================

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Citra Gerabah, Gaussian Smoothing, GLCM, HSV, Minkowski, Precision, Muti-Scale, Temu Kembali citra (Pottery Image, Gaussian Smoothing, GLCM, HSV, Minkowski,Precision, Muti-Scale, Image Retrieval)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > Z699.5 Information storage and retrieval systems
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > (S2) Master Theses
Depositing User: YUNITA YUNITA PRASTYANINGSIH
Date Deposited: 12 Jan 2017 05:01
Last Modified: 27 Dec 2018 03:45
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/1403

Actions (login required)

View Item View Item