Analisis Keputusan Dalam Penyusunan Alokasi Anggaran Pemeliharaan Preventif Untuk Pembangkit-Pembangkit Listrik

Ananta, Devlyn Owen (2026) Analisis Keputusan Dalam Penyusunan Alokasi Anggaran Pemeliharaan Preventif Untuk Pembangkit-Pembangkit Listrik. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5010221006-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Alokasi biaya pemeliharaan dan operasional di lingkungan perusahaan seperti PT PLN (Persero) untuk banyak pembangkit dengan berbagai jenis pembangkit (seperti PLTU, PLTG, PLTA, dan PLTD), karakter jaringan (terisolasi atau terkoneksi), dan kepentingan pendanaan (wajib, minimal, tidak wajib) merupakan permasalahan yang tidak mudah karena keterbatasan anggaran dan ketidakpastian pencapaian indikator kinerja utama yaitu Equivalent Availability Factor (EAF), Equivalent Forced Outage Rate (EFOR), dan Net Plant Heat Rate (NPHR). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengambilan keputusan yang dapat menghasilkan alokasi anggaran yang optimal dan ekonomis untuk pemeliharaan dan operasional banyak pembangkit listrik. Model yang diusulkan menggunakan pendekatan analisis keputusan yang dapat mengakomodasi ketidakpastian dan preferensi pengambil keputusan dan didukung oleh Model Integer Linear Programming (ILP). Model ILP bertujuan untuk memaksimalkan manfaat dengan meningkatkan indikator kinerja utama yang digunakan sebagai konsekuensi dalam model analisis keputusan. Model analisis keputusan menggunakan decision tree dan metode Extended Pearson-Tukey dengan Expected Utility untuk mengevaluasi keputusan yang dipilih. Hasil menunjukkan bahwa model ini bekerja dengan baik dalam menentukan kebijakan pemeliharaan terbaik. Dari segi skalabilitas, model ini dapat diterapkan pada kumpulan data yang besar. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa anggaran, ketidakpastian, dan preferensi pengambil keputusan dapat memengaruhi keputusan yang diambil.
============================================================
=====================================================================
The allocation of maintenance and operational costs within a company such as PT PLN (Persero)—which operates numerous power plants of various types (such as coal-fired power plants, gas-fired power plants, hydroelectric power plants, and diesel-powered power plants), with different grid characteristics (isolated or interconnected), and funding priorities (mandatory, minimum, non-mandatory) is a complex challenge due to budget constraints and uncertainty regarding the achievement of key performance indicators, namely the Equivalent Availability Factor (EAF), Equivalent Forced Outage Rate (EFOR), and Net Plant Heat Rate (NPHR). This study aims to develop a decision-making model capable of generating optimal and cost-effective budget allocations for the maintenance and operation of multiple power plants. The proposed model employs a decision analysis approach that accommodates uncertainty and decision-maker preferences and is supported by an Integer Linear Programming (ILP) model. The ILP model aims to maximize benefits by improving the key performance indicators used as consequences in the decision analysis model. The decision analysis model utilizes a decision tree and the Extended Pearson-Tukey method with Expected Utility to evaluate the selected decisions. The results show that this model performs well in determining the optimal maintenance policy. In terms of scalability, this model can be applied to large datasets. Sensitivity analysis indicates that budget, uncertainty, and decision-maker preferences can influence the decisions made.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisa Keputusan, Pembangkit Listrik, Integer Linear Programming, Operation and Maintenance, Decision Analysis, Power Plant
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models. T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA169 Reliability (Engineering)
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Devlyn Owen Ananta
Date Deposited:	01 Aug 2026 07:09
Last Modified:	01 Aug 2026 07:09
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/141637

Actions (login required)

View Item