Analisis Ambang Batas Pengaruh Ekonomi Digital Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Jawa Timur Menggunakan Panel Threshold Regression (PTR)

Aqilah, Muhammad Hasan (2026) Analisis Ambang Batas Pengaruh Ekonomi Digital Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Jawa Timur Menggunakan Panel Threshold Regression (PTR). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003221098-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan ekonomi digital berpotensi besar untuk mendorong maju pertumbuhan ekonomi. Namun, seringkali dampaknya tidak merata dikarenakan kurangnya kesiapan sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi titik ambang batas yang perlu dicapai tingkat pendidikan agar perkembangan ekonomi digital dapat mendorong laju pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur secara signifikan. Penelitian ini menggunakan metode Panel Threshold Regression (PTR) dengan data panel 38 kabupaten/kota di Jawa Timur pada tahun 2018-2023. Variabel Laju PDRB digunakan sebagai variabel respon, variabel Pengguna Internet sebagai variabel prediktor utama, dan perubahan Rata-rata Lama Sekolah (∆RLS) sebagai variabel ambang batas. Estimasi model dikoreksi dengan metode Arellano Robust Standard Error untuk menangani masalah autokorelasi dan heteroskedastisitas. Hasil estimasi menunjukkan adanya pergeseran struktural dengan titik ambang batas optimal pertumbuhan Rata-rata lama sekolah berada pada nilai 0,16. Dampak ekonomi digital terbukti bersifat asimetris dan terbagi menjadi dua rezim. Pada daerah dengan pertumbuhan lambat (∆RLS≤ 0,16), penetrasi internet tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi dengan koefisien sebesar 0,0071. Sebaliknya pada daerah dengan pertumbuhan tinggi (∆RLS > 0,16), dampak ekonomi digital melonjak naik dan signifikan secara statistik dengan koefisien sebesar 0,0331. Variabel kontrol Pengeluaran per Kapita juga terbukti memberikan pengaruh positif pada kedua rezim. Penelitian menyimpulkan pembangunan infrastruktur digital hanya akan mendorong maju pertumbuhan ekonomi jika diiringi kesiapan sumber daya manusia. Pemerintah daerah disarankan untuk memprioritaskan akselerasi inkubasi e-commerce dan digitalisasi UMKM pada wilayah dengan pertumbuhan pendidikan tinggi.
=====================================================================================================================================
The development of the digital economy has great potential to drive economic growth, yet its impact is often uneven due to disparities in human capital readiness. This study aims to identify the educational threshold required for the digital economy to significantly influence economic growth in East Java. This study employs the Panel Threshold Regression (PTR) method using panel data from 38 regencies/cities in East Java over the 2018-2023 period. The GRDP growth rate serves as the dependent variable, Internet Users as the main predictor, and the difference of Mean Years of Schooling (RLS) as the threshold variable. Model estimation applies the Arellano Robust Standard Error to correct for heteroskedasticity and autocorrelation issues. The estimation results reveal a structural break with an optimal threshold point at an RLS acceleration of 0,16. The impact of the digital economy is proven to be asymmetric and divided into two regimes. In regions with slow educational acceleration (lower regime ≤ 0,16), internet penetration does not significantly impact economic growth, showing a coefficient of only 0,0071. Conversely, in regions that have surpassed the threshold (upper regime > 0,16), the impact of the digital economy spikes drastically and is statistically significant with a coefficient of 0,0331. The per capita expenditure control variable also consistently exerts a significant positive effect across both regimes. In conclusion, digital infrastructure development will only generate an economic surge if accompanied by human capital readiness. Local governments are advised to prioritize the acceleration of e-commerce incubation and SME digitalization in regions that have exceeded this educational threshold.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Ekonomi Digital, Panel Threshold Regression, Pendidikan, Pertumbuhan Ekonomi, Titik Ambang Batas, Digital Economy, Economic Growth, Education, Panel Threshold Regression, Threshold.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis. H Social Sciences > HC Economic History and Conditions > HC441 Macroeconomics.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muhammad Hasan Aqilah
Date Deposited:	03 Aug 2026 09:37
Last Modified:	03 Aug 2026 09:37
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/142430

Actions (login required)

View Item