Pemodelan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan di Provinsi Aceh Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated

Amalia, Zahrina Putri Nur (2026) Pemodelan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan di Provinsi Aceh Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003221162-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) perempuan merupakan indikator yang mencerminkan keterlibatan perempuan usia kerja dalam kegiatan ekonomi sekaligus menggambarkan kualitas pembangunan ketenagakerjaan suatu wilayah. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2024, TPAK perempuan di Provinsi Aceh sebesar 49,62% dengan variasi yang cukup besar antarkabupaten/kota, yaitu tertinggi di Kabupaten Bener Meriah sebesar 78,39% dan terendah di Kabupaten Aceh Barat Daya sebesar 37,63%. Penelitian ini bertujuan memetakan kondisi TPAK perempuan pada 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh tahun 2024 serta memodelkan faktor-faktor yang memengaruhinya menggunakan regresi nonparametrik spline truncated. Variabel prediktor yang digunakan meliputi Rata-rata Lama Sekolah (RLS) perempuan, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita atas dasar harga berlaku (ADHB), dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Hasil pemetaan menunjukkan bahwa rata-rata TPAK perempuan sebesar 51,46%, dengan 12 kabupaten/kota berada di atas rata-rata dan 11 kabupaten/kota di bawah rata-rata. Model terbaik diperoleh menggunakan dua titik knot pada setiap variabel prediktor dengan koefisien determinasi sebesar 93,98%, yang menunjukkan bahwa hubungan antara variabel prediktor dan TPAK perempuan berbeda pada setiap segmen. Berdasarkan hasil estimasi model, RLS perempuan berpengaruh negatif terhadap TPAK perempuan, sedangkan PDRB per kapita ADHB dan TPT berpengaruh positif dengan pola pengaruh yang berbeda pada setiap segmen. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan peningkatan TPAK perempuan yang sesuai dengan karakteristik masing-masing daerah serta menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya.
======================================================================================================================================
The female Labor Force Participation Rate (LFPR) is an important indicator that reflects the participation of working-age women in economic activities while also representing the quality of labor market development in a region. According to Statistics Indonesia (BPS) data for 2024, the female LFPR in Aceh Province was 49.62%, with considerable variation across regencies and municipalities, ranging from 78.39% in Bener Meriah Regency to 37.63% in Southwest Aceh Regency. This study aims to map the distribution of the female LFPR across the 23 regencies and municipalities in Aceh Province in 2024 and to model the factors influencing it using truncated spline nonparametric regression. The predictor variables include female Average Years of Schooling (AYS), Gross Regional Domestic Product (GRDP) per capita at current prices, and the Open Unemployment Rate (OUR). The mapping results indicate that the average female LFPR was 51.46%, with 12 regencies/municipalities above the provincial average and 11 below it. The best model was obtained using two knot points for each predictor variable, yielding a coefficient of determination of 93.98%, indicating that the relationship between the predictor variables and the female LFPR varies across segments. Based on the model estimates, female AYS has a negative effect on the female LFPR, whereas GRDP per capita at current prices and the Open Unemployment Rate have positive effects, with varying patterns across the spline segments. These findings are expected to provide input for local governments in formulating policies to improve the female LFPR according to the characteristics of each region and to serve as a reference for future research.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Generalized Cross Validation, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan, Regresi Nonparametrik, Spline Truncated, Generalized Cross Validation, Female Labor Force Participation Rate, Nonparametric Regression, Spline Truncated.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis. Q Science
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Zahrina Putri Nur Amalia
Date Deposited:	05 Aug 2026 01:59
Last Modified:	05 Aug 2026 01:59
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/143791

Actions (login required)

View Item