Pengelompokan Kabupaten di Provinsi NTT Berdasarkan Indikator Ketahanan Pangan Menggunakan Metode Cluster Hierarki dan Non-Hierarki

Gustami, Imawan Pandu (2026) Pengelompokan Kabupaten di Provinsi NTT Berdasarkan Indikator Ketahanan Pangan Menggunakan Metode Cluster Hierarki dan Non-Hierarki. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211940000009_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Ketahanan pangan merupakan pilar mendasar bagi produktivitas dan kualitas sumber daya manusia secara berkelanjutan. Meskipun secara agregat Provinsi NTT berada pada kategori "Tahan Pangan" dengan Indeks Ketahanan Pangan (IKP) sebesar 70,91 pada tahun 2023, masih terdapat wilayah kabupaten yang memiliki kecamatan dengan defisit pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik indikator ketahanan pangan serta memetakan dan menentukan pengelompokan kabupaten terbaik di Provinsi NTT berdasarkan sembilan variabel yang mencakup aspek ketersediaan, akses, dan pemanfaatan pangan. Metode analisis multivariat yang diterapkan meliputi cluster hierarki (single linkage, average linkage, complete linkage, dan Ward’s method) serta cluster non-hierarki (K-Means) dengan menggunakan basis data sekunder tahun 2023 dari Badan Pangan Nasional NTT yang mencakup 21 kabupaten. Evaluasi pengelompokan terbaik menggunakan nilai Internal Cluster Dispersion Rate (Icdrate). Berdasarkan perbandingan nilai Icdrate dari kelima metode, diperoleh bahwa Ward’s method menghasilkan pengelompokan terbaik dengan nilai Icdrate terkecil yaitu sebesar 0,421 yang membagi wilayah menjadi 3 cluster dengan Cluster 1 berisi 10 kabupaten, Cluster 2 berisi 5 kabupaten, dan Cluster 3 berisi 6 kabupaten. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan Ward’s method mampu meminimalkan varians internal kelompok secara optimal. Dengan karakteristik cluster yang terbentuk, cluster 1 memiliki nilai interpretasi ketahanan pangan yang lebih baik daripada kedua cluster yang lain. Sedangkan cluster 3 memiliki nilai interpretasi ketahanan pangan yang lebih buruk daripada kedua cluster yang lain.
====================================================================================================================================
Food security serves as a fundamental pillar for sustainable human resource productivity and quality; nonetheless, despite East Nusa Tenggara (NTT) Province being aggregately categorized under "Food Secure" status with a Food Security Index (FSI) of 70.91 in 2023, several regencies still contain districts experiencing food deficits. This study aims to examine the characteristics of food security indicators, as well as to map and determine the optimal cluster of regencies in NTT Province based on nine variables spanning food availability, access, and utilization dimensions. The applied multivariate analysis techniques encompassed hierarchical cluster methods (single linkage, average linkage, complete linkage, and Ward’s method) and a non-hierarchical cluster method (K-Means), utilizing 2023 secondary data from the National Food Agency of NTT covering 21 regencies. The optimal cluster solution was evaluated using the Internal Cluster Dispersion Rate (Icdrate). Based on the comparison of Icdrate values across the five approaches, Ward’s method yielded the superior cluster performance, demonstrated by the lowest Icdrate value of 0.421. This method partitioned the region into three distinct clusters: Cluster 1 comprising 10 regencies, Cluster 2 comprising 5 regencies, and Cluster 3 comprising 6 regencies. In conclusion, the findings indicate that Ward’s method effectively minimizes within-cluster variance to an optimal degree. Cluster 1 exhibits a food security interpretation value superior to that of the other two clusters, whereas Cluster 3 demonstrates a food security interpretation value inferior to that of the other two clusters

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Cluster, Icdrate, Ketahanan Pangan, Provinsi NTT, metode Ward’s, Cluster Analysis, Food Security, Icdrate, East Nusa Tenggara Province, Ward’s Method
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.35 Analysis of variance Q Science > QA Mathematics > QA278.55 Cluster analysis
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Imawan Pandu Gustami
Date Deposited:	05 Aug 2026 02:06
Last Modified:	05 Aug 2026 02:06
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/143866

Actions (login required)

View Item