Pembuatan Aplikasi Perencanaan Produksi-Distribusi Agregat pada Manajemen Rantai Pasok Dengan Menggunakan Pendekatan Fuzzy-Genetic

Masyta, Cindy (2009) Pembuatan Aplikasi Perencanaan Produksi-Distribusi Agregat pada Manajemen Rantai Pasok Dengan Menggunakan Pendekatan Fuzzy-Genetic. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 9106205407-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Suatu rantai pasok meliputi semua pelaku rantai pasok yang terlibat, baik secara langsung maupun tidak langsung, dalam usaha memenuhi permintaan konsumen. Tujuan dari manajemen rantai pasok adalah memaksimalkan profitabilitas keseluruhan komponen rantai pasok. Adapun fungsi rantai pasok yang turut memegang peranan penting dalam mencapai tujuan tersebut adalah fungsi produksi dan distribusi. Pengintegrasian kedua fungsi tersebut berpotensi besar dalam memaksimalkan kinerja rantai pasok. Permasalahan dalam Aggregate Production-Distribution Planning (APDP) antara lain adanya permintaan pasar dan kapasitas produksi yang tidak menentu, proses yang tidak tepat waktu, serta faktor-faktor lain yang menyebabkan ketidakpastian solusi. Beberapa model telah dikembangkan untuk mengatasi masalah APDP. Berdasarkan model acuan pada jurnal karya Aliev et al. (2007) yang berjudul "Fuzzy-Genetic Approach to Aggregate Production-Distribution Planning in Supply Chain Management", model tersebut dapat digunakan untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam mencapai tujuan manajemen rantai pasok. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan model APDP, membuat implementasi terhadap model tersebut, serta membuat skenario uji coba untuk memperoleh hasil studi terhadap kondisi yang ada. Berdasarkan hasil uji coba, akan diambil kesimpulan untuk menentukan strategi yang tepat sehingga dapat memberikan rekomendasi kepada manajemen dalam memaksimalkan keseluruhan laba. Tahapan penelitian ini meliputi identifikasi masalah, perumusan masalah, penetapan tujuan penelitian, studi literatur, pendeskripsian model APDP, pengimplementasian model, dan pembuatan skenario uji coba. Berdasarkan pengembangan skenario sistem produksi dan distribusi dalam rantai pasok, dilakukan uji coba terhadap model. Langkah selanjutnya adalah melakukan analisis dan evaluasi terhadap hasil uji coba, kemudian menyimpulkan hasil keputusan optimal dari model. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah bahwa implementasi yang dibuat telah teruji kebenarannya karena menghasilkan hasil yang sama dengan sumber referensi dari jurnal yang dirujuk. Selain itu, penentuan nilai parameter algoritma genetika (AG) berpengaruh terhadap profit yang diperoleh. Saran untuk pengembangan lebih lanjut adalah menggunakan data aktual pada kandidat kromosom dan membuat aplikasi yang lebih dinamis.
================================================================================================================================
A supply chain includes all supply chain actors involved, either directly or indirectly, in fulfilling customer demand. The overall objective of Supply Chain Management (SCM) is to maximize the profitability of all components of the supply chain. The supply chain functions that play important roles in achieving this objective are production and distribution. Integrating these two functions has significant potential to maximize supply chain performance. Problems in Aggregate Production-Distribution Planning (APDP) include uncertain market demand and production capacity, inaccurate process timing, and other factors that introduce uncertainty into the solution. Several models have been developed to address APDP problems. Based on the reference model presented in the journal by Aliev et al. (2007), entitled "Fuzzy-Genetic Approach to Aggregate Production-Distribution Planning in Supply Chain Management", the model can be used to support the decision-making process in achieving SCM objectives. The objectives of this research are to describe the APDP model, implement the model, and develop testing scenarios to obtain study results under the existing conditions. Based on the results of the experiments, conclusions are drawn to determine an appropriate strategy that can provide recommendations to management for maximizing overall profit. The stages of this research include problem identification, problem formulation, determination of the research objectives, literature study, description of the APDP model, model implementation, and development of testing scenarios. Based on the development of production and distribution system scenarios within the supply chain, experiments were conducted on the model. The next stages involved analyzing and evaluating the experimental results, followed by determining the optimal decision based on the model. The conclusion of this research is that the developed implementation has been validated because it produces results consistent with the reference journal. Furthermore, the determination of Genetic Algorithm (GA) parameter values affects the profit obtained. Suggestions for further development include using actual data for candidate chromosomes and developing a more dynamic application.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTMT 658.5 Mas p
Uncontrolled Keywords:	Supply Chain Management, Perencanaan Agregate Produksi-Distribusi, Algoritma Genetika, Fuzzy Logic, Supply Chain Management, Aggregate Production-Distribution Planning, Genetic Algoritm, Fuzzy Logic
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD38.5 Business logistics--Cost effectiveness. Supply chain management. ERP
Divisions:	Faculty of Business and Management Technology > Management Technology > 61101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	17 Sep 2026 02:29
Last Modified:	17 Sep 2026 02:29
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144607

Actions (login required)

View Item