Pukwarupa Data Warehouse Pada Sistem Informasi Manajemen Perguruan Tinggi Studi Kasus : STIKOM Surabaya

Prasetija, Hendro Poerbo (2010) Pukwarupa Data Warehouse Pada Sistem Informasi Manajemen Perguruan Tinggi Studi Kasus : STIKOM Surabaya. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 9107205405-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (31MB)

Abstract

Data dalam sebuah perguruan tinggi adalah sebuah aset. Aset yang sangat berguna bagi perguruan tinggi untuk memutuskan suatu kebijakan, melakukan suatu aksi strategis, atau mengambil keputusan bisnis. Tetapi, di dalam pemanfaatannya biasanya dilakukan dengan cara manual. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan mengaplikasikan konsep data warehouse. Salah satu manfaat analisis dari data warehouse adalah mengukur kinerja perguruan tinggi atau biasa disebut evaluasi diri perguruan tinggi dengan menggunakan kerangka kerja RAISE++ (Relevance, Academic Atmosphere, Internal Management and Organization, Sustainability, Efficiency and Productivity) yang diperluas. Untuk mengimplementasikan sistem, terlebih dahulu dilakukan pembelajaran terhadap teori-teori yang relevan dengan data warehouse, kemudian dilanjutkan dengan analisa kebutuhan dan analisa basis data untuk data warehouse. Proses selanjutnya adalah perancangan data warehouse dengan membangun Dimension, Cube, dan Mapping sesuai dengan kebutuhan end user. Sistem dirancang dan dibangun dengan menggunakan Oracle Database 11g sebagai database sumber data dan Staging Area. Juga menggunakan Oracle Warehouse Builder sebagai ETL (Extraction, Transformation, Loading) tools untuk mengekstraksi data, mentransformasi data, dan memuat data ke dalam Data Warehouse sesuai dengan kebutuhan dan format yang diinginkan user melalui Oracle Mapping, dan data ditampilkan menggunakan Oracle Business Intelligence Publisher 11g berupa tabel dan grafik. Hasil uji coba Data Warehouse yang menggunakan data tentang lulusan dengan mengambil data transaksional di STIKOM Surabaya menunjukkan hasil yang sudah sesuai dengan yang diinginkan oleh manajemen perguruan tinggi, yaitu cepat dalam memprosesnya, sesuai dengan yang dibutuhkan untuk pelaporan kinerja perguruan tinggi, dan bermanfaat untuk mengambil keputusan bisnis.
==================================================================================================================================
Data in a university are assets. Assets that are useful for universities to decide a policy, perform a strategic action, or make business decisions. However, in practice, it is usually done manually. One way that can be used to overcome these problems is to apply the concept of data warehouse. One of the benefits of data warehouse analysis is to measure the performance of universities, or usually called university self-evaluation, using the RAISE++ (Relevance, Academic Atmosphere, Internal Management and Organization, Sustainability, Efficiency and Productivity) framework, which is expanded. To implement the system, firstly, the relevant theories of data warehouse are studied, followed by a needs analysis and database analysis for the data warehouse. The next process is to design a data warehouse by constructing a Dimension, Cube, and Mapping in accordance with the needs of end users. The system is designed and built by using Oracle Database 11g as a data source database and Staging Area. Oracle Warehouse Builder is also used as an ETL (Extraction, Transformation, Loading) tool for extracting data, transforming data, and loading the data into the Data Warehouse in accordance with the needs and format of the user through Oracle Mapping. The data are displayed by using Oracle Business Intelligence Publisher 11g in the form of tables and graphs. The result of the Data Warehouse trial test using data on graduates by taking transactional data from STIKOM Surabaya shows results that are in accordance with what is desired by the university management, namely fast processing, meeting the requirements for reporting university performance, and being useful for making business decisions.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTMT 005.740 68 Pra p
Uncontrolled Keywords:	Data warehouse, RAISE++, Dimension, Cube, Mapping, Data warehouse, RAISE++, Dimension, Cube, Mapping
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D37 Data warehousing.
Divisions:	Faculty of Business and Management Technology > Management Technology > 61101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	17 Sep 2026 06:18
Last Modified:	17 Sep 2026 06:18
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144644

Actions (login required)

View Item