Pengembangan Sistem Proxy Penyaring Konten Teks Pornografi Menggunakan Naive Bayesian

Wibowo, Nur Cahyo (2009) Pengembangan Sistem Proxy Penyaring Konten Teks Pornografi Menggunakan Naive Bayesian. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5106201015-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (37MB)

Abstract

Salah satu ancaman yang membahayakan dari internet adalah keberadaan situs porno. Dua peranan negatif yang ditimbulkan internet melalui situs pornografinya antara lain adalah sebagai faktor berpengaruh dalam menyebabkan dekadensi moral generasi muda dan sebagai faktor berpengaruh dalam terjadinya ketidakefisienan jam kerja pegawai yang memiliki akses ke internet. Karenanya, usaha melakukan penyaringan internet mulai dikembangkan oleh para praktisi. Akan tetapi, cukup banyak aplikasi atau sistem yang belum menunjukkan hasil memuaskan. Penyebabnya adalah masih besarnya angka kesalahan dalam melakukan penyaringan, baik overblocking maupun underblocking. Selain itu, pemeliharaan aplikasi atau sistem yang diimplementasikan secara client-based sering kali masih merepotkan. Formula Naive Bayesian terbukti cukup handal digunakan dalam klasifikasi dokumen maupun email spam, dengan tingkat akurasinya yang berkisar antara 80 sampai 90%. Dalam penelitian ini, sistem penyaringan email spam tersebut akan diadopsi ke dalam penyaringan isi teks halaman web yang mengandung muatan pornografi. Sistem penyaringan ini diimplementasikan secara terpusat pada sebuah middle proxy server, yaitu titik yang berada di antara proxy server Local Area Network (LAN) sebenarnya dan komputer client. Uji coba menunjukkan bahwa sistem terbukti mampu menjalankan fungsinya sebagai proxy bayangan untuk melayani berbagai jenis permintaan akses internet dari client. Sistem proxy dengan data contoh halaman web sekitar bulan Desember 2008 terbukti mampu menerapkan klasifikasi Naive Bayesian dengan menghasilkan penyaringan konten teks yang memiliki tingkat akurasi 98,99 persen untuk 100 sampel dan 95 persen untuk 20 sampel uji coba. Sementara itu, untuk konfigurasi optimal dengan ukuran buffer sebesar 8 KB, diperoleh nilai threshold sebesar 0,8 dan jumlah kata acuan yang dipakai sebanyak 15 kata.
===================================================================================================================================
One of the most dangerous effects of the internet is the existence of pornographic sites. Two negative roles spawned by internet pornographic sites are causing moral degradation among the younger generation and contributing to work-time inefficiency among employees with internet access. Consequently, efforts toward internet filtering have been developed by practitioners; however, quite a few applications or systems still fail to show satisfactory results. The reason lies in the persistently high error rates in filtering, both in terms of overblocking and underblocking occurrences. Furthermore, the maintenance of client-based systems or applications is often bothersome. The Naive Bayesian formula has proven to be a reliable document and spam email classifier system, achieving an accuracy ranging from 80 to 90 percent. This research adopts that classification system to filter web page text content containing pornography. The filtering system is implemented centrally on a middle proxy server, which stands between the actual Local Area Network proxy server and the client computers. Experiments prove that the system is capable of functioning as a middle proxy server to serve various client internet access requests. Using sample web page data collected around December 2008, the proxy system also proves its ability to implement the Naive Bayesian formula, resulting in text content filtering with an accuracy of 98.99 percent for 100 test samples and 95 percent for 20 trial samples. Meanwhile, the optimal configuration using an 8 KB buffer size requires a threshold value of 0.8 and 15 referenced words utilized by the system.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTIf 004.678 Wib p
Uncontrolled Keywords:	naive bayesian, proxy server, supervised machine learning, web content filtering, na"ive bayesian, proxy server, supervised machine learning, web content filtering
Subjects:	L Education > LB Theory and practice of education > LB1044.87 Internet in education (e-learning). Virtual reality in education.
Divisions:	Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	18 Sep 2026 06:57
Last Modified:	18 Sep 2026 06:57
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144682

Actions (login required)

View Item