Aplikasi Analisis Proyek Data Mining Berbasis Metoda Resiko Bayesian

Ayuningtyas, Ayuningtyas (2009) Aplikasi Analisis Proyek Data Mining Berbasis Metoda Resiko Bayesian. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh November.

Text 9107205312-Master_thesis-1.pdf Restricted to Repository staff only Download (74MB)

Abstract

Meskipun saat ini data mining telah digunakan secara luas, tapi tidak banyak penelitian yang dikerjakan saat ini memberikan masukan yang berarti pada orang-orang yang akan menggunakan algoritma tersebut. Kebanyakan para peneliti hanya menghasilkan keputusan apakah sudah saatnya data mining tersebut digunakan atau tidak pada perusahaan tersebut, bagaimana keadaan finansialnya, efek yang akan diberikan kepada perusahaan apabila diambil keputusan menggunakan data mining, bagaimana keadaan kualitas data terhadap account yang dimiliki Metode Bayesian banyak digunakan untuk menganalisa karena metode ini dapat melakukan perbaikan terhadap data lama yang dimiliki dan data baru yang dihasilkan akan memberikan nilai probabilitas sederhana yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan Pada tesis ini akan dicoba menguji suatu mekanisme untuk melakukan evaluasi jika suatu perusahaan memang pantas untuk melakukan kegiatan data mining dengan membuat sebuah aplikasi. Score yang dihasilkan dari metode Bayesian akan digunakan untuk mengukur resiko apakah perusahaan tersebut sebaiknya melakukan kegiatan data mining atau tidak.
==================================================================================================================================
Although at present the data mining has been used widely, but there are not many researches done recently that give the significant contribution to the people that will use the algorithm. Most of the researchers merely yield the decision of whether or not it is the time of the data mining to use in the company, how the financial condition is, the effect that will be given to the firm if the decision is taken using data mining, and how the data quality condition to the owned account. The Bayesian method is commonly used to analyze it because this method can do some improvements toward the old data owned by the firm and the produced new data will give the simple probability value that can be used to take the decision. This thesis will try to test a mechanism to do the evaluation if a firm is indeed reasonable to do the data mining activity by making an application. The produced scores from Bayesian method will be used to measure the risk of whether or the firm should do the data mining activity.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTMT 006.312 Ayu a
Uncontrolled Keywords:	Data mining, metode resiko bayesian, Data mining, Bayesian risk method.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining. Querying (Computer science)
Divisions:	Faculty of Business and Management Technology > Management Technology > 61101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	21 Sep 2026 04:34
Last Modified:	21 Sep 2026 04:34
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144728

Actions (login required)

View Item