Rancang Bangun Sistem Penilaian Kinerja Irigasi Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) Dan Fuzzy Multi Criteria Decision Analysis (FMCDA)

Sawitri, Diah Asri (2009) Rancang Bangun Sistem Penilaian Kinerja Irigasi Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) Dan Fuzzy Multi Criteria Decision Analysis (FMCDA). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 3107207707-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (74MB)

Abstract

Tingkat keberhasilan pelaksanaan fungsi irigasi tergantung dari performa atau kinerja sistem irigasi yang ada, oleh karena itu perlu dilakukan penilaian kinerja irigasi. Pakar yang dilibatkan dalam penilaian kinerja irigasi mengandung beberapa vagueness dan ketidakpresisian dalam memberikan keputusan pada indikator kinerja, sehingga perlu adanya metode yang mengakomodir hal tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem penilaian kinerja yang dapat mengakomodir vagueness dan ketidakpresisian penilaian yang dilakukan pakar serta menilai kinerja irigasi.

Sistem dirancang dengan memperhatikan kebutuhan input, proses dan output. Penentuan indikator kinerja dilakukan dengan wawancara dan studi pustaka. Analisa yang digunakan untuk menentukan bobot kriteria adalah Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F AHP) yang merupakan pengembangan dari metode AHP milik Saaty (1980). Fuzzy AHP menggabungkan konsep Fuzzy dan konsep Hirarki dalam suatu sistem yang kompleks (melibatkan manusia) seperti pada proses penilaian kinerja irigasi, dimana pengalaman dan penilaian manusia digambarkan sebagai sesuatu yang bersifat linguistik dan samar (vague). Sedangkan analisa untuk menentukan nilai kinerja dari Daerah Irigasi Grinting, Ranugrati dan Candilimo adalah Fuzzy MCDA (Multi Criteria Decision Analysis). Dalam upaya untuk meningkatkan kualitas penilaian kinerja irigasi dengan F AHP dan FMCDA, maka dikembangkan suatu sistem yang berbasiskan komputer untuk mengurangi kompleksitas dengan otomatisasi perhitungan dan memudahkan pengelolaan data penilaian kinerja irigasi.

Hasil analisa menggunakan sistem penilaian kinerja irigasi dengan konsep fuzzy hasil mendapatkan hasil penilaian yang mendekati penilaian manusia dengan kata lain hasilnya lebih humanistik, mempercepat proses perhitungan penilaian kinerja irigasi dengan metode F AHP dan FMCDA. Dari hasil analisa penilaian kinerja irigasi menghasilkan rangking bobot kriteria sebagai berikut: ketersediaan debit (0,264), kondisi fisik jaringan irigasi (0,231), organisasi personalia dengan bobot 0,205, produktivitas tanam 0,154, sarana penunjang OP dengan bobot 0,064, P3A/HIPPA dengan bobot 0,043 dan dokumentasi dengan bobot 0,040. Sedangkan untuk rangking alternatif berdasarkan bobot menghasilkan urutan sebagai berikut: Daerah Irigasi Grinting dengan bobot 0,640, Daerah Irigasi Ranugrati dengan bobot 0,603 dan Daerah Irigasi Candilimo dengan bobot 0,575 dan dengan adanya sistem penilaian kinerja irigasi yang berbasiskan komputer ini akan mendukung proses pengambilan keputusan untuk penanganan daerah irigasi secara efektif, efisien dan tepat sasaran. Dan hasil antara sistem yang dibuat telah divalidasi dengan hitungan manual dan menunjukkan hasil yang sama.
====================================================================================================================================
Success level of irrigation system to work depends on performance or existing irrigation, hence irrigation performance evaluation is considered necessary. Expert that is involved in the evaluation has some vagueness and unprecision in providing decision on performance indicator, so that a method to accommodate the problem is required. Goals of the research are to design performance evaluation system which can accommodate vagueness and unprecision of evaluation carried out by experts and evaluate the irrigation performance.

The system was designed by considering the needs of input, process and output. Determination of performance indicator was conducted by interviewing and literature. The analysis is used to determine the criteria score is Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F AHP) which is developed from AHP method of Saaty (1980). Fuzzy AHP combines concept of fuzzy and hierarchy in one complex system (and involve human being) such as on irrigation performance evaluation process, where experience and evaluation of human are figured out and something linguistic and vague. Meanwhile, analysis to determine the performance score of irrigation area: Grinting, Ranugrati and Candilimo is Fuzzy MCDA (Multi Criteria Decision Analysis). In order to increase the quality of irrigation performance analysis using F AHP and FMCDA, a system based computer is developed to reduce the complexity using automatic calculation and make the management and irrigation performance easier.

Result of analysis using irrigation performance evaluation system using Fuzzy concept produce result which is close to human evaluation and in other words it is said humanistic, accelerate the process of irrigation performance evaluation calculation using methods of F AHP and FMCDA. The analysis produce level of criteria score as follows: the availability of flowrate (0,264), physical condition of irrigation network (0,231), personal organization (0,205), planting productivity (0,154), OM support (0,064), P3A/HIPPA (0,043) and documentation (0,040). Meanwhile the alternative rank was based on score and produced as follows: Grinting irrigation area (0,640), Ranugrati irrigation area (0,604), Candilimo irrigation area (0,575) and with the availability of irrigation performance evaluation of computer based will support the decision making more effectively, efficiently and close to target. In addition, both result, which have been validated, showed similar result.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Kinerja irigasi, Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP), Fuzzy Multi Criteria Decision Analysis (FMCDA) , irrigation performance, fuzzy analytical hierarchy process (FAHP), Fuzzy Multi Criteria Decision Analysis (FMCDA)
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques. Image analysis--Data processing.
Divisions:	Faculty of Civil Engineering and Planning > Civil Engineering > 22101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	24 Sep 2026 01:41
Last Modified:	24 Sep 2026 01:41
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144856

Actions (login required)

View Item