Evaluasi Sistem Pengenalan Wicara Berbasis Kata dengan Metode DTW di Lingkungan Bernois

Pasra, Nurmiati (2002) Evaluasi Sistem Pengenalan Wicara Berbasis Kata dengan Metode DTW di Lingkungan Bernois. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2299203008-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (18MB)

Abstract

Pada penelitian ini menggunakan pencampuran sinyal bersih dan sinyal noise, dengan mereduksi noise menggunakan spektral subtraksi, pada latar belakang noise kereta api, jalan, dan televisi. Dalam pengukuran jarak pada sistem pengenalan wicara menggunakan Dynamic Time Warping (DTW), yang mana akan mengukur jarak antara dua pola sinyal dari pengucap yang berbeda (speaker independent). Pengujian dilakukan antara sinyal bersih dengan sinyal bersih, sinyal bersih dengan sinyal bernois, dan sinyal bersih dengan sinyal reduksi. Dalam hal ini, kinerja sistem adalah rasio jumlah hasil proses yang benar dengan jumlah kata yang diuji. Kinerja sistem pada saat mengukur jarak antara sinyal bersih dengan sinyal bersih sebesar 76%. Pada saat pengukuran jarak antara sinyal bersih dengan sinyal bernois, persentase kinerja sistem menjadi 54%, tetapi setelah dilakukan reduksi pada noise-nya mengalami peningkatan kinerja sistem menjadi 58%.
===================================================================================================================================
This research uses additive noise of clear signal and noise signal, with noise reduction using spectral subtraction in background noise of train, road, and television. Distance measurement in the speech recognition system uses Dynamic Time Warping (DTW), which measures the distance between two signal patterns for an independent speaker. Tests are performed between clear signal versus clear signal, clear signal versus noise signal, and clear signal versus reduced noise signal. In this instance, system performance is the ratio of correct process results to the total number of evaluated words. The system performance when measuring the distance between clear signal versus clear signal is 78%. In measuring the distance between clear signal versus noise signal, the performance of the system drops to 54%, but after noise reduction is applied, the system performance increases to 58%.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	pencampuran sinyal, spektral subtraksi,estimasi nois,cepstral,dtw jarak , additive signal. subtraction spectral,estimase noise, cepstral,dtw,distance
Subjects:	T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD646 Sewage--Purification
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	25 Sep 2026 07:44
Last Modified:	25 Sep 2026 07:44
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144906

Actions (login required)

View Item