Prediksi Kekerapan Banjir untuk Peringatan Dini di Kota Surabaya Menggunakan FP-Growth

Febriadi, Yudho (2010) Prediksi Kekerapan Banjir untuk Peringatan Dini di Kota Surabaya Menggunakan FP-Growth. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2208206018-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (11MB)

Abstract

Prediksi kekerapan banjir untuk peringatan dini di Kota Surabaya sangat dibutuhkan oleh Pemerintah Kota Surabaya untuk mengantisipasi kejadian banjir yang sering terjadi di Kota Surabaya. Prediksi yang dilakukan menggunakan dua sumber data, yaitu data ketinggian air sungai yang diperoleh dari hasil pencatatan pengukuran yang dilakukan oleh Dinas Bina Marga dan Pematusan, serta data hari hujan dan data intensitas hujan yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) yang bersumber dari 3 stasiun pantau yang ada di Surabaya, yaitu Juanda, Perak I, dan Perak II pada tahun 2004–2008. Data tersebut diolah menggunakan algoritma FP-Growth sehingga diperoleh informasi kekerapan terjadinya banjir, informasi kekerapan faktor-faktor yang mempengaruhi banjir, dan informasi kekerapan faktor-faktor yang mempengaruhi sebelum terjadinya banjir (Kondisi Waspada) di Kota Surabaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Wilayah Dinoyo merupakan wilayah yang paling sering terjadi banjir sebesar 17,2%. Untuk faktor-faktor yang kekerapannya paling tinggi mempengaruhi terjadinya banjir yaitu jika Stasiun Pantau Perak I terjadi hujan, dengan kekerapan sebesar 88,54%. Dan yang paling berpengaruh untuk kondisi waspada adalah Stasiun Juanda terjadi hujan, dengan kekerapan sebesar 56,04%.
=====================================================================================================================================
Flood frequency prediction for early warning in Surabaya is needed by the government to anticipate flood events that often occur in Surabaya. Predictions were performed using two sources of data: river water elevation data obtained from measurement recordings carried out by the Department of Highways and Drainage, and rainfall data as well as rainfall intensity data obtained from the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) derived from three monitoring stations in Surabaya, namely Juanda, Perak I, and Perak II during 2004–2008. Data were processed using the FP-Growth algorithm in order to obtain information on the frequency of flood occurrences, the frequency of factors influencing flooding, and information on factors influencing conditions before the flood (Alert Condition) in Surabaya. The results showed that the Dinoyo region is the most frequent area of flood occurrence at 17.2%. The highest factor influencing the occurrence of flooding is when rain occurs at the Perak I Monitoring Station, with a frequency of 88.54%. The most influential factor for the alert condition is when rain occurs at the Juanda Station, with a frequency of 56.04%.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Peringatan Dini, Banjir, Hari Hujan, Intensitas Hujan, FP-Growth , Prediction, Early Warning, Rainfall, Rainfall Intensity, Flood, FP-Growth.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA9.58 Algorithms
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	25 Sep 2026 08:03
Last Modified:	25 Sep 2026 08:03
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144910

Actions (login required)

View Item