Penerapan Multi Shift dan Break Window pada Penjadwalan Karyawan Batu Plaza

Herowati, Evy (2001) Penerapan Multi Shift dan Break Window pada Penjadwalan Karyawan Batu Plaza. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2599201014-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (19MB)

Abstract

Batu Plaza merupakan salah satu perusahaan retail yang mengalami perkembangan yang cukup pesat. Salah satu cara untuk meningkatkan kinerja perusahaan adalah dengan mengoptimalkan sumber daya manusia yang dimiliki, yaitu dengan membuat penjadwalan karyawan baik di Department Store, Supermarket, Bazar maupun kasir di ketiga departemen tersebut.
Banyaknya karyawan yang dibutuhkan dipengaruhi oleh kedatangan customer, beban kerja karyawan, preferensi manajemen, banyaknya counter serta jumlah karyawan yang tersedia. Dengan membagi interval penelitian tiap setengah jam dan dengan menentukan jadwal istirahat karyawan secara bergantian dalam break window istirahat, akan diperoleh jumlah karyawan minimal yang dibutuhkan untuk melakukan pelayanan pada setiap interval.
Integer Linear Programming digunakan untuk memformulasikan problem penentuan jumlah karyawan pada masing-masing shift, kondisi (ramai/sepi) untuk masing-masing sub-unit beserta jadwal istirahat masing-masing kelompok karyawan. Integer Linear Programming diselesaikan dengan metode Branch and Bound dan diperoleh jumlah karyawan optimal untuk setiap hari, shift beserta jadwal istirahatnya. Selanjutnya, nilai optimal ini akan digunakan untuk menjadwalkan karyawan Batu Plaza sedemikian sehingga setiap karyawan akan bekerja 6 kali dalam seminggu dengan shift dan istirahat yang sudah terjadwal dengan baik.
Sistem baru yang diperoleh dengan model ini memiliki keuntungan dibandingkan sistem penjadwalan aktual yang dilakukan perusahaan, antara lain: penjadwalan dengan bantuan software dan model dapat dilakukan dengan lebih mudah dan cepat, request karyawan dapat dipertimbangkan dengan lebih baik, surplus ataupun defisit karyawan dapat dijadwalkan secara merata, baik dalam hari kerja maupun shift kerja, karyawan tetap dapat menikmati waktu istirahatnya dengan pelayanan terhadap pelanggan tetap terjaga, dan dengan mengetahui jumlah optimal karyawan yang dibutuhkan, perencanaan recruitment karyawan dapat dilakukan dengan lebih baik.
===================================================================================================================================
Batu Plaza is a retailer that experiences significant growth. One method used by the company to improve its performance is by optimizing the utilization of its human resources through the implementation of an effective scheduling system for employees in the Department Store, Supermarket, Bazar, and cashier departments.
The number of employees needed is influenced by customer arrivals, employee workload, management preferences, the number of counters, and employee availability. The time horizon is divided into 30-minute time intervals, and employees are given a two-hour break window (a time interval within which employees must start and complete their breaks). The result is the minimum number of employees assigned to each interval.
An Integer Linear Programming model for optimal shift scheduling with multiple shifts and break windows is used to determine the optimal number of employees needed for each shift and break assignment. The proposed model is solved using the branch-and-bound algorithm, resulting in the optimal number of employees for each shift and break assignment. These optimal numbers of employees can be used to schedule the company's employees to work six days a week with planned break assignments.
Compared to the traditional system, the proposed system and model offer several advantages. The scheduling process using the new model is faster and easier, employee requests can be accommodated, employee deficits and surpluses can be distributed fairly across days and shifts, and break assignments can be arranged while maintaining customer service. Knowing the optimal number of employees needed will also help managers develop a more effective recruitment plan.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > TS Manufactures > TS157.5 Production scheduling
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	28 Sep 2026 03:24
Last Modified:	28 Sep 2026 03:24
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144934

Actions (login required)

View Item