Pendekatan Model Ekonometri Untuk Peramalan Kebutuhan Listrik Periode 2005-2015 Di Wilayah Malang

Wahyuni, Diah Tri (2005) Pendekatan Model Ekonometri Untuk Peramalan Kebutuhan Listrik Periode 2005-2015 Di Wilayah Malang. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh November.

Text 2503202511-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (43MB)

Abstract

Kebutuhan akan tenaga listrik di suatu daerah terus meningkat dari waktu ke waktu sejalan dengan meningkatnya kegiatan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat di daerah tersebut. Dinamika konsumsi energi listrik juga dapat digunakan sebagai indikator kecenderungan perkembangan suatu sektor atau daerah. Semakin meningkatnya kebutuhan akan tenaga listrik tentunya harus diantisipasi dengan menyediakan sistem kelistrikan yang lebih memadai, baik dari segi jumlah maupun kualitas, pada masa yang akan datang. Dengan demikian, dalam sistem ketenagalistrikan sangat dibutuhkan peramalan atau prakiraan yang baik untuk mengetahui kebutuhan tenaga listrik dalam kurun waktu tertentu, baik jangka pendek, jangka menengah, maupun jangka panjang, serta kebutuhan beban puncak guna mengurangi ketidakpastian lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kebutuhan energi listrik pada masa mendatang serta variabel-variabel yang memengaruhi kebutuhan tersebut secara keseluruhan maupun berdasarkan sektor yang ada. Peramalan kebutuhan energi listrik dilakukan dengan menggunakan pendekatan metode ekonometrika dengan mengelompokkan pelanggan ke dalam empat sektor, yaitu sektor rumah tangga, publik dan komersial, hotel, serta industri. Model ekonometrika yang digunakan untuk peramalan merupakan pengembangan dari model peramalan DKL 3.0 dengan menambahkan variabel jumlah pelanggan per sektor dan harga listrik per sektor. Selanjutnya, dilakukan pengujian menggunakan metode statistik, antara lain uji distribusi data dengan uji nonparametrik Kolmogorov-Smirnov, uji F, dan R² untuk memperoleh model regresi terbaik. Hasil penelitian berupa perkiraan kebutuhan energi listrik per sektor dengan menerapkan dua skenario untuk periode 2005–2015, perkiraan daya terpasang per sektor, serta laju pertumbuhan kebutuhan energi listrik dan daya terpasang. Dalam sepuluh tahun mendatang, kebutuhan energi listrik pada setiap sektor mengalami peningkatan rata-rata sebesar 3,76% per tahun untuk sektor rumah tangga, 11,01% per tahun untuk sektor komersial, 12,62% per tahun untuk sektor publik, dan 2,05% per tahun untuk sektor industri. Peningkatan tersebut mengikuti kenaikan daya terpasang per sektor, PDRB per sektor, dan jumlah pelanggan. Sementara itu, daya terpasang mengalami peningkatan rata-rata sebesar 4,46% per tahun untuk sektor rumah tangga, 13,64% per tahun untuk sektor komersial, 6,22% per tahun untuk sektor publik, dan 1,72% per tahun untuk sektor industri. Peningkatan tersebut mengikuti kenaikan PDRB per sektor dan jumlah pelanggan.
======================================================================================================================================
The demand for electricity in a region continues to increase over time in line with the growth of economic activities and the prosperity of the local population. The dynamics of electricity consumption can also be used as an indicator of the development trends of a particular sector or region. The increasing demand for electricity must be anticipated by providing a more adequate electricity system in terms of both capacity and quality in the future. Therefore, the electricity system requires reliable forecasting to determine electricity demand over specific periods, including short-term, medium-term, and long-term periods, as well as peak load requirements to reduce environmental uncertainty. This research aims to determine future electricity demand and identify the variables that influence such demand both overall and by sector. Electricity demand forecasting is conducted using an econometric approach by classifying customers into four sectors: household, public and commercial, hotel, and industrial sectors. The econometric forecasting model is an improved version of the DKL 3.0 forecasting model, incorporating additional variables consisting of the number of customers and electricity prices for each sector. Statistical tests are subsequently conducted, including the Kolmogorov-Smirnov nonparametric test for data distribution, the F-test, and R², to obtain the best regression model. The results include forecasts of electricity demand by sector using two scenarios for the 2005–2015 period, forecasts of installed capacity by sector, and growth rates of electricity demand and installed capacity. Over the following ten years, electricity demand is projected to increase by an average of 3.76% per year in the household sector, 11.01% in the commercial sector, 12.62% in the public sector, and 2.05% in the industrial sector. These increases are associated with increases in installed capacity, Gross Regional Domestic Product (GRDP) by sector, and the number of customers. Meanwhile, installed capacity is projected to increase by an average of 4.46% per year in the household sector, 13.64% in the commercial sector, 6.22% in the public sector, and 1.72% in the industrial sector. These increases are associated with increases in sectoral GRDP and the number of customers.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTI 330 015 195 Wah p
Uncontrolled Keywords:	Kebutuhan energi listrik, model ekonometri, model DKL 3.0. electricity energy need, econometric model, DKL 3.0 model.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK3226 Transients (Electricity). Electric power systems. Harmonics (Electric waves).
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	28 Sep 2026 03:50
Last Modified:	28 Sep 2026 03:50
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144941

Actions (login required)

View Item