Fuzzy State Machine untuk Menghasilkan Variasi Respon NPC (Non-Playable Character) pada Game

Wijaya, Surya Adi (2009) Fuzzy State Machine untuk Menghasilkan Variasi Respon NPC (Non-Playable Character) pada Game. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2207205738-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Finite State Machine (FSM) adalah salah satu kecerdasan buatan yang diimplementasikan pada game. Implementasi tersebut menghasilkan suatu urutan skenario tertentu pada game. Urutan skenario ini mudah ditebak oleh pemain game dan menjadi salah satu faktor utama game terasa membosankan untuk dimainkan lagi. Suatu game lebih tidak membosankan jika memiliki skenario yang dinamis dengan membuat variasi respon pada NPC (Non-Playable Character). Hal ini bisa dicapai dengan mengimplementasikan suatu Non-Deterministic FSM pada game. Penelitian ini membahas tentang pemodelan Fuzzy State Machine dan implementasinya sebagai salah satu metode Non-Deterministic FSM pada sebuah game. Dengan adanya implementasi Fuzzy State Machine pada game, diharapkan muncul variasi respon NPC ketika berinteraksi dengan player. Dengan demikian, game tidak membosankan untuk dimainkan berulang-ulang.
====================================================================================================================================
Finite State Machine (FSM) is one of the artificial intelligence methods implemented in games. The implementation of FSM in a game results in a sequential scenario. This sequential scenario can be predicted by players easily and is one of the main factors that make players feel bored when playing the game again. A game is less repetitive if its scenario is dynamic and the NPC responses vary. This can be achieved using a non-deterministic finite state machine in the game. This research focuses on modeling Fuzzy State Machine and its implementation as a non-deterministic FSM method in a game. With the implementation of Fuzzy State Machine, NPC response variations can be achieved when interacting with the player, making the game more engaging to play repeatedly.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA336 Artificial Intelligence
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	28 Sep 2026 04:07
Last Modified:	28 Sep 2026 04:07
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144945

Actions (login required)

View Item