Variasi Tanggapan Agen Percakapan dalam Dialog Berbasis Bahasa Alami

Fadlil, J unaidillah (2009) Variasi Tanggapan Agen Percakapan dalam Dialog Berbasis Bahasa Alami. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2207205708-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Bahasa adalah unsur yang sangat mendasar dalam perilaku manusia dan merupakan komponen penting dalam kehidupan. Manusia menggunakan bahasa untuk dapat saling berkomunikasi dan bertukar informasi. Bahasa yang digunakan manusia disebut dengan bahasa alami. Di samping bahasa alami, terdapat beberapa model bahasa lain seperti bahasa formal (formal language) dan bahasa buatan (artificial language). Bahasa formal dipergunakan untuk notasi matematika, sedangkan bahasa buatan digunakan untuk kebutuhan khusus seperti bahasa pemrograman komputer. Bahasa alami dikenali berdasarkan wilayah, sebagai contoh bahasa Indonesia di negara Indonesia. Dalam perkembangannya, komputer yang semula dijalankan dengan bahasa mesin mulai dapat berkomunikasi dengan manusia secara alami melalui pemrosesan bahasa alami. Dengan pemrosesan bahasa alami, interaksi manusia dengan komputer yang selama ini menggunakan masukan berbasis menu dan kata kunci mempunyai alternatif lain melalui dialog bahasa alami. Dialog bahasa alami memiliki kelebihan karena dapat digunakan secara interaktif dalam berbagai bidang komunikasi manusia dengan sistem, terutama untuk pengguna yang kurang berpengalaman. Hal ini tidak dapat ditemukan pada sistem berbasis menu, sehingga interaksi dengan sistem melalui dialog bahasa alami menjadi lebih intuitif. Agen percakapan dalam dialog bahasa alami digunakan sebagai agen cerdas yang mampu menanggapi masukan berupa kalimat dari pengguna. Dialog menjadi tidak alami umumnya karena konstruksi kalimat tanggapan dari agen yang kaku. Sinonim digunakan untuk memperkaya variasi kata sehingga tanggapan sistem menjadi lebih alami. Penelitian ini akan mengembangkan metode untuk memperbanyak variasi tanggapan dari agen secara intuitif, terutama bagi pengguna yang kurang berpengalaman.
===================================================================================================================================
Language is a fundamental aspect of human behavior and an important component of life. Humans use language to communicate with each other and exchange information. The language used by humans is called natural language. Beside natural language, there are other kinds of languages such as formal language and artificial language. Formal language is used for mathematical notation, whereas artificial language is used for special purposes such as computer programming. Natural languages are defined by region, for example, the Indonesian language in Indonesia. Today, computers that originally operated on machine language can communicate with humans naturally through natural language processing. With natural language processing, human-computer interaction, which typically uses menu-based or keyword-based inputs, gains an alternative through natural language dialogue. Natural language dialogue offers many benefits because it can be used interactively in human-machine communication, especially for inexperienced users. This advantage cannot be found in menu-based systems, making interaction with the system via natural language dialogue more intuitive. Conversational agents are used as intelligent agents in natural language dialogue that can respond to input sentences from users. Dialogues often become unnatural due to rigid response sentence structures from the agent. Synonyms are used to enrich word variation so that system responses become more natural. This research develops a method to enrich agent response variations intuitively, especially for inexperienced users.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Agen percakapan, Pemrosesan bahasa alami , Conversational agent, Natural language processing.
Subjects:	Q Science > QP Physiology > QP34.5 Human engineering
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	28 Sep 2026 08:23
Last Modified:	28 Sep 2026 08:23
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/144985

Actions (login required)

View Item