Pengembangan Model Distribusi Produk Perishable Multi Temperatur Dengan Mempertimbangkan Biaya Energi

Trihardani, Luki (2011) Pengembangan Model Distribusi Produk Perishable Multi Temperatur Dengan Mempertimbangkan Biaya Energi. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh November.

Text 2509203008-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Temperatur menjadi atribut penting dalam manajemen cold chain karena berperan dalam mempertahankan kualitas dan keamanan produk perishable secara konsisten sebelum diterima oleh pelanggan. Penelitian ini mengembangkan model Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) untuk menentukan rute dan penjadwalan pengiriman produk perishable multi-item dan multi-temperatur. Penelitian ini merupakan pengembangan dari model sebelumnya mengenai VRPTW untuk produk perishable single-item dan single-temperature. Tujuan model ini adalah meminimalkan biaya distribusi dengan mempertimbangkan tidak hanya kendala kapasitas dan time windows, tetapi juga variasi temperatur pada cold chain. Dua trade-off yang diintegrasikan dalam model ini adalah biaya perjalanan yang berkaitan dengan jarak dan biaya energi yang berkaitan dengan temperatur penyimpanan. Penelitian ini menggunakan dua strategi yang berbeda untuk menentukan rute, yaitu strategi dependent distance yang berfokus pada jarak (route first, cluster second) dan strategi dependent temperature yang berfokus pada temperatur penyimpanan (cluster first, route second). Penelitian ini juga membandingkan kedua strategi tersebut untuk mengevaluasi efektivitas strategi pengiriman produk perishable. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Nearest Neighbor (NN) dan Particle Swarm Optimization (PSO). Rute yang dihasilkan oleh NN digunakan sebagai solusi awal bagi PSO. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa biaya energi memberikan kontribusi yang signifikan, terutama pada kelas data terklaster. Lokasi pelanggan yang terklaster menyebabkan biaya energi semakin besar, tetapi biaya transportasi dan penggunaan kendaraan menjadi semakin kecil. Selain itu, strategi dependent distance dan dependent temperature memiliki dua trade-off yang berbeda, yaitu antara biaya transportasi dan penggunaan kendaraan serta biaya energi.
======================================================================================================================================
Temperature is an essential attribute in cold chain management because it plays a crucial role in consistently maintaining the quality and safety of perishable products before they are received by customers. This study develops a Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) model to determine the routes and delivery schedules for multi-item, multi-temperature perishable products. This study extends a previous VRPTW model for single-item, single-temperature perishable products. The objective of the proposed model is to minimize distribution costs by considering not only capacity and time-window constraints but also variations in storage temperature within the cold chain. Two integrated trade-offs are considered in the model: travel cost, which is related to distance, and energy cost, which is related to storage temperature. Two different strategies are employed to determine the routes: the dependent distance strategy, which focuses on travel distance (route first, cluster second), and the dependent temperature strategy, which focuses on storage temperature (cluster first, route second). This study also compares the two strategies to evaluate the effectiveness of perishable product delivery strategies. The methods used in this study are Nearest Neighbor (NN) and Particle Swarm Optimization (PSO). The routes generated by NN are used as the initial solution for PSO. The numerical results show that energy costs contribute significantly to the total distribution cost, particularly for clustered data. Clustered customer locations result in higher energy costs but lower transportation costs and vehicle usage. Furthermore, the dependent distance and dependent temperature strategies involve two different trade-offs, namely between transportation cost and vehicle usage and between energy cost.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	658.53 Tri p
Uncontrolled Keywords:	cold storage, energi, produk perishable, temperatur, VRPTW, cold storage, energy, perishable product, temperature, VRPTW
Subjects:	T Technology > TS Manufactures > TS157.5 Production scheduling
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	30 Sep 2026 01:50
Last Modified:	30 Sep 2026 01:50
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/145056

Actions (login required)

View Item