Pendeteksi Ketidaknormalan Jantung Berbasis Algoritma Logika Fuzzy

Pujiono, Pujiono (2007) Pendeteksi Ketidaknormalan Jantung Berbasis Algoritma Logika Fuzzy. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2203204005-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Jantung adalah organ vital pada tubuh karena berfungsi sebagai pompa aliran darah ke seluruh tubuh. Apabila ada ketidaknormalan fungsi jantung maka aliran darah pada tubuh akan mengalami gangguan. Untuk mengetahui keadaan ketidaknormalan jantung dapat dilakukan dengan pengukuran gelombang jantung yang dikenal dengan nama ECG. Pada umumnya ECG hanya mendisplaykan bentuk gelombang jantung pada layar monitor atau mencetak pada printer, sedang untuk mendapatkan data keadaan jantung dilakukan dengan pembacaan bentuk gelombang dan pengukuran manual. Penelitian ini akan merancang alat ECG yang dapat mendeteksi/mendiagnosa keadaan ketidaknormalan pada jantung dengan variabel masukan yaitu frekuensi jantung (R-to-R), interval P-R (ipr), interval QRS (iqrs). Perancangan alat ECG dimulai dari electrode yang digunakan, pemrosesan sinyal analog, rangkaian proteksi, rangkaian isolasi, pemrosesan sinyal digital dan pengolahan data dengan algoritma fuzzy untuk mendapatkan kesimpulan keadaan ketidaknormalan pada jantung. Dari penelitian ini dapat menghasilkan alat ECG yang dapat memberikan data tambahan bagi paramedis.
===================================================================================================================================
Hearts constitutes a vital organ in our body since it functions to pump blood which will be circulated to whole parts of the body. Abnormality to the heart function will result in disturbance of blood circulation. In order to recognize heart abnormality, ECG test can be used. In general, ECG only displays heart wave on a monitor screen or prints it out in a printer. Meanwhile, data about heart condition can be recognized by reading the wave form and through manual measurement. This research designs ECG tool which can diagnose or detect heart abnormality with variables used as follows: heart frequency (R-to-R), P-R interval (ipr), and QRS interval (iqrs). The design of ECG was begun by electrode usage, analogue signal processing, protection series, isolation series, digital signal processing, and data management using fuzzy logic algorithm in order to be able to make conclusion about the heart abnormality. This ECG can give additional data to medical practitioners.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	R Medicine > RC Internal medicine > RC683.5.E5K24 Electrocardiographs--Maintenance and repair.
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	30 Sep 2026 06:56
Last Modified:	30 Sep 2026 06:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/145089

Actions (login required)

View Item