Metode Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process (DSAHP) Fuzzy Pada Permasalahan Multi Attribute Decision Making

Purnomosidi, Purnomosidi (2009) Metode Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process (DSAHP) Fuzzy Pada Permasalahan Multi Attribute Decision Making. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh November.

Text 1207201739-Master_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (36MB)

Abstract

Multi Attribute Decision Making (MADM) adalah suatu metode pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik berdasarkan kriteria tertentu. Salah satu metode yang digunakan dalam menyelesaikan permasalahan MADM adalah Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode AHP dapat diterapkan pada data yang tidak tunggal atau fuzzy. Pada permasalahan MADM dengan informasi alternatif yang tidak lengkap, metode yang digunakan adalah metode Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process (DSAHP). Metode Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process (DSAHP) fuzzy adalah metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan Multi Attribute Decision Making (MADM) dengan informasi yang tidak lengkap. Metode ini merupakan gabungan antara metode Analytic Hierarchy Process Fuzzy dengan metode Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process. Pendekatan yang dilakukan adalah mengidentifikasi semua kemungkinan alternatif pada setiap atribut. Kemudian dihitung probabilitas dasar dari masing-masing elemen dan interval kepercayaan dari masing-masing keputusan alternatif. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa metode Dempster Shafer AHP dapat diterapkan pada bilangan fuzzy dengan menggunakan interval fuzzy. Penurunan normalisasi bpa dengan nilai alternatif fuzzy memenuhi teorema interval fuzzy, sehingga normalisasi bpa dapat diterapkan pada interval fuzzy. Metode Dempster Shafer AHP fuzzy dapat menyelesaikan permasalahan Multi Attribute Decision Making dengan informasi yang tidak lengkap. Dari hasil kombinasi DSAHP fuzzy ditemukan bahwa ada kemiripan hasil dengan AHP fuzzy. Tetapi kelebihan DSAHP fuzzy adalah dapat menganalisis data dengan informasi yang tidak lengkap. Metode DSAHP fuzzy diterapkan untuk pemilihan siswa teladan di Sekolah Dasar. Dari hasil penelitian bobot atribut dari siswa teladan diperoleh aspek Sikap dan Kepribadian 0.2743, aspek Akademik 0.1200, aspek Keterampilan 0.0669, aspek Kepemimpinan 0.0572, Ekstrakurikuler 0.0630, Pengalaman Organisasi 0.0276, Prestasi Akademik 0.2103, dan Prestasi non Akademik 0.1808. Siswa yang memiliki nilai Bel dan Pls paling tinggi adalah siswa D dengan nilai Bel (D) = 0.527075566 dan Pls(D) = 0.537557974. Sedangkan urutan perankingan siswa yaitu siswa D, siswa I, siswa H, siswa A, siswa J, siswa G, siswa F, siswa C, siswa E, dan siswa yang menempati ranking terakhir adalah siswa B.
==================================================================================================================================
Multi Attribute Decision Making (MADM) is a decision-making method to determine the best alternative based on certain criteria. One of the methods used to solve MADM problems is the Analytic Hierarchy Process (AHP). The AHP method can be applied to non-single or fuzzy data. In MADM problems with incomplete alternative information, the method used is the Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process (DSAHP) method. The fuzzy Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process (DSAHP) method is a method used to solve Multi Attribute Decision Making (MADM) problems with incomplete information. This method is a combination of the Fuzzy Analytic Hierarchy Process method and the Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process method. The approach taken is to identify all possible alternatives for each attribute. Then, the basic probability of each element and the confidence interval of each alternative decision are calculated. The results show that the Dempster Shafer AHP method can be applied to fuzzy numbers using fuzzy intervals. The derivation of bpa normalization with fuzzy alternative values satisfies the fuzzy interval theorem, so bpa normalization can be applied to fuzzy intervals. The fuzzy Dempster Shafer AHP method can solve Multi Attribute Decision Making problems with incomplete information. From the results of the fuzzy DSAHP combination, it was found that there are similarities in the results with fuzzy AHP. However, the advantage of fuzzy DSAHP is that it can analyze data with incomplete information. The fuzzy DSAHP method is applied to the selection of exemplary students in elementary schools. From the research results, the attribute weights of exemplary students were obtained as follows: Attitude and Personality aspect 0.2743, Academic aspect 0.1200, Skills aspect 0.0669, Leadership aspect 0.0572, Extracurricular aspect 0.0630, Organizational Experience 0.0276, Academic Achievement 0.2103, and Non-Academic Achievement 0.1808. The student who has the highest Bel and Pls values is student D with Bel (D) = 0.527075566 and Pls(D) = 0.537557974. Meanwhile, the ranking order of the students is student D, student I, student H, student A, student J, student G, student F, student C, student E, and the student who ranks last is student B.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	658.403 Pur m
Uncontrolled Keywords:	Metode Dempster-Shafer, AHP, DS-AHP fuzzy, MADM, Dempster Shafer method, AHP, DSAHP fuzzy, MADM
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.23 Decision making. Business requirements analysis.
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	30 Sep 2026 07:05
Last Modified:	30 Sep 2026 07:05
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/145091

Actions (login required)

View Item