Optimasi Rancangan Eksperimen Kokoh Yang Dinamis Berdasarkan Fungsi Kerugian Kualitas

Lestari, Trianingsih Eni (2010) Optimasi Rancangan Eksperimen Kokoh Yang Dinamis Berdasarkan Fungsi Kerugian Kualitas. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh November.

Text 1306201001-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (15MB)

Abstract

Tuntutan dalam dunia industri yang diinginkan adalah adanya perbaikan kualitas untuk setiap produk yang dihasilkan sehingga diharapkan dapat meghasilkan pendapatan yang optimal dengan kerugian yang seminimal mungkin. Taguchi mengenalkan suatu desain yang kokoh (robust) yaitu suatu prosedur untuk mengoptimalkan basil dan desain proses yang sesuai pada target serta meminimalkan variasi dari target yang diinginkan. Tujuannya adalah merancang suatu sistem sehingga tidak sensitif terhadap variabel yang tidak terkontrol (noise). Hal penting yang perlu diperhatikan sebelurn optimasi dilak:ukan adalah pembentukan model robust yang sesuai. Pola data yang ada sering tidak homogen karena adanya pencilan sehingga diperlukan estimator robust yang mampu bertahan terhadap kehadiran pencilan. Salah satu estimator tersebut adalah Least Trimmed Square (LTS}. Metode ini tidak membuang bagian dari data melainkan menemukan model fit dari mayoritas data. Pada penelitian ini akan dibahas optimasi pada respon yang dinamis menggunakan Algoritma Genetika untuk mencari levellevel dari variabel bebas yang optimum. Algoritrna · ini merupak:an pendekatan untuk menentukan global optimum yang didasari oleh Teori Darwin dimana didasarkan pada mekanisme seleksi alamiah dan genetika alamiah. Optimasi menggunakan Algoritma Genetika diaplikasikan pada masalah respon dinamis dari alat penukar panas dalam boiler yaitu economizer pada PT Alstom. Hasil variabel fak:tor optimal yang didapatkan yaitu nilai diameter luar tubing = 1.5 inch, nilai transfersal spacing = 3,5 inch, nilai kerapatanfin = 3.4 fin/inch, nilai optimum varia bel respon efektifitas perpindahan panas sebesar 5. 75 % dan respon biaya operasi sebesar 13.001 $/jam.
======================================================================================================================================
Industrial field needs quality improvement of the product so to be considered enable to result optimum income with minimum loss. Taguchi proposed robust design. That a procedure used to optimize product and process design according to the target and also reduce performance variation in products from target of interest. The major aim is to construct a sistem which is the sistem is insensitive to the noise variables. Thing of interest before optimize the product is the formation of robust model where the data often not homogeneous because out1ier(s). So needed robust estimator that can be resistant in presence of out1ier(s) in the data. The one alternative method is Least Trimmed Square (L TS). This method not throw section the data but to finding fit model. This research studies about optimization dynamic respons use Genetic Algorithm for robust estimation, The goal of optimization to find optimum levels. This algorithm is approach to finding global optimum on a basic Darwin theory. Where the algorithm basic on nature selection and genetic of nature. Optimization with genetic algorithm applied to dynamic respon from economizer in A1stom martufacturing. The result of this research are outside diameter tubing: 1.5 inch, transfersal spacing: 3.5 inch and number of fin: 3.4 fin/inch, optimum value of thermal efficiency: 5.75 %, optimum value of operating cost 13.00 1 $/hour.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	519.24 Les o
Uncontrolled Keywords:	Desain robust, Faktor signal, Least Trimmed Square, Signal to Noise Ratio, Algoritma Genetika, Robust design, Signal factor, Least Trimmed Square, Signal to Noise Ratio,Genetic Algorithm.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ217.2 Robust control
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	01 Oct 2026 03:47
Last Modified:	01 Oct 2026 03:47
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/145131

Actions (login required)

View Item