Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produk domestik bruto di negara-negara anggota APEC pada tahun 2011-2019 menggunakan regresi data panel model dinamis

Nurhidayah, Nanda Eka (2022) Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produk domestik bruto di negara-negara anggota APEC pada tahun 2011-2019 menggunakan regresi data panel model dinamis. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10611810000038-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pertumbuhan ekonomi sering kali digunakan sebagai tolok ukur kesuksesan suatu negara. Salah satu indikator yang digunakan untuk menghitung pertumbuhan ekonomi adalah Produk Domestik Bruto atau PDB. APEC merupakan organisasi multilateral yang terfokus pada bidang kerja sama ekonomi dan beranggotakan 21 negara di Asia Pasifik. Dampak adanya COVID-19 yang dialami ke-21 negara tersebut melatarbelakangi penelitian ini, di mana penelitian ini akan menggunakan data ekonomi dari 21 negara anggota APEC yang meliputi PDB dan variabel prediktor, di antaranya impor, ekspor, kepadatan penduduk, _Global Competitiveness Index_, pengeluaran pemerintah, _labor force_, dan pendapatan per kapita. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi menggunakan metode regresi data panel model dinamis GMM Arellano-Bond. Manfaat yang akan diperoleh dari penelitian ini yaitu sebagai pertimbangan atau saran mengenai kebijakan yang akan diterapkan di negara tersebut berdasarkan faktor-faktor yang memengaruhi hasil analisis. Setelah dilakukan analisis menggunakan regresi panel dinamis GMM Arellano-Bond, diperoleh bahwa variabel yang memengaruhi PDB yaitu ekspor, pengeluaran pemerintah, _labor force_, dan pendapatan per kapita. Keempat variabel tersebut berpengaruh positif, dengan pengaruh terbesar berasal dari variabel _labor force_. Diharapkan penelitian ini dapat digunakan sebagai salah satu pertimbangan dalam penerapan kebijakan ekonomi di negara-negara terkait dan dapat digunakan sebagai acuan untuk penelitian selanjutnya.
================================================================================================================================
Economic growth is often used as a measure of a country's success. One of the indicators used to measure economic growth is Gross Domestic Product (GDP). APEC is a multilateral organization that focuses on economic cooperation and consists of 21 member countries in the Asia-Pacific region. The impact of COVID-19 experienced by these 21 countries provides the background for this study, which uses economic data from 21 APEC member countries, including GDP and predictor variables such as imports, exports, population density, the Global Competitiveness Index, government spending, labor force, and per capita income. This study aims to determine the predictor variables that have a significant effect on economic growth using panel data regression with the dynamic Arellano-Bond GMM model. The benefits of this research are to provide considerations or recommendations regarding policies that may be implemented in the respective countries based on the factors identified through the analysis. After conducting the analysis using dynamic panel regression with the Arellano-Bond GMM method, it was found that the variables affecting GDP are exports, government spending, labor force, and per capita income. All four variables have a positive effect, with the labor force variable having the largest influence. It is expected that this research can be used as one of the considerations in implementing economic policies in the respective countries and as a reference for further research.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	519.536 Nur a-1
Uncontrolled Keywords:	APEC, GMM Arelano-Bond, Pertumbuhan Ekonomi, PDB, Regresi Data Panel Model Dinamis, APEC, Dynamic Panel Data Regression, Economic Growth, GDP, GMM Arelano-Bond
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis.
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	05 Oct 2026 08:19
Last Modified:	05 Oct 2026 08:19
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/145276

Actions (login required)

View Item