Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi stadium kanker payudara di Rumah Sakit Islam Surabaya Jemursari menggunakan regresi logistik biner

Tefy, Aisyah (2022) Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi stadium kanker payudara di Rumah Sakit Islam Surabaya Jemursari menggunakan regresi logistik biner. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10611810000075-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kanker payudara adalah tumor ganas yang menyerang jaringan payudara dan merupakan salah satu penyakit yang paling ditakuti oleh kaum wanita. Meskipun demikian, berdasarkan temuan terakhir, kaum pria juga dapat terkena kanker payudara, meskipun kasusnya masih sangat jarang terjadi. Penyakit kanker payudara memiliki tingkatan yang disebut stadium untuk menggambarkan kondisi kanker, mulai dari letak hingga penyebaran sel kanker serta sejauh mana pengaruhnya terhadap organ tubuh lainnya. Pada tahun 2021, sebanyak 62,5% pasien di Rumah Sakit Islam Surabaya Jemursari berada pada stadium IV karena keterlambatan dalam melakukan pemeriksaan ke pelayanan kesehatan. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap stadium kanker payudara di Rumah Sakit Islam Surabaya Jemursari agar masyarakat dengan riwayat penyakit yang termasuk dalam faktor-faktor yang berpengaruh signifikan dapat lebih waspada dan melakukan pemeriksaan kesehatan secara rutin. Metode yang digunakan adalah Regresi Logistik Biner dengan variabel respons berupa stadium kanker payudara yang dikategorikan menjadi stadium IV dan selain stadium IV, serta variabel prediktor yang terdiri atas usia pasien, kondisi obesitas, kondisi kejiwaan, dan riwayat tumor jinak. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap stadium kanker payudara adalah kondisi obesitas dan riwayat tumor jinak. Seseorang yang menderita obesitas cenderung mengalami kanker payudara stadium IV sebesar 2,182 kali lebih besar dibandingkan dengan seseorang yang tidak menderita obesitas. Seseorang yang memiliki riwayat tumor jinak cenderung mengalami kanker payudara stadium IV sebesar 4,761 kali lebih besar dibandingkan dengan seseorang yang tidak memiliki riwayat tumor jinak. Model yang terbentuk dapat mewakili hasil observasi sebesar 71,2%.
================================================================================================================================
Breast cancer is a malignant tumor that affects breast tissue and is one of the diseases most feared by women. However, recent findings show that men can also develop breast cancer, although such cases are still very rare. Breast cancer has different stages that describe the condition of the cancer, including its location, the spread of cancer cells, and the extent to which it affects other organs. In 2021, as many as 62.5% of patients at the Islamic Hospital of Surabaya Jemursari were diagnosed with stage IV breast cancer due to delays in seeking healthcare services. Therefore, it is necessary to analyze the factors that influence the stage of breast cancer at the Islamic Hospital of Surabaya Jemursari so that people with medical histories associated with significant risk factors can be more aware and undergo regular health examinations. The method used was Binary Logistic Regression, with the response variable being the stage of breast cancer, categorized into stage IV and stages other than stage IV, and the predictor variables consisting of patient age, obesity status, psychological condition, and history of benign tumors. The results of the analysis show that the variables affecting the stage of breast cancer are obesity and a history of benign tumors. A person who is obese is 2.182 times more likely to have stage IV breast cancer than a person who is not obese. A person with a history of benign tumors is 4.761 times more likely to have stage IV breast cancer than a person without a history of benign tumors. The resulting model can correctly represent 71.2% of the observations.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	519.536 Tef a-1
Uncontrolled Keywords:	Kanker Payudara, Obesitas, Regresi Logistik Biner, Riwayat Tumor Jinak, Binary Logistic Regression, Breast Cancer, History of Benign Tumors, Obesity
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis.
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	06 Oct 2026 03:49
Last Modified:	06 Oct 2026 03:49
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/145310

Actions (login required)

View Item