Peramalan permintaan semen nasional PT. XYZ berdasarkan indeks harga perdagangan besar konstruksi dan produk domestik bruto menggunakan metode fungsi transfer

Miyoze, Melliyuma (2022) Peramalan permintaan semen nasional PT. XYZ berdasarkan indeks harga perdagangan besar konstruksi dan produk domestik bruto menggunakan metode fungsi transfer. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10611810000085-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Peningkatan Produk Domestik Bruto (PDB) akan berdampak langsung pada sektor-sektor yang berkaitan, termasuk industri semen. Akibat meningkatnya PDB sektor konstruksi, kebutuhan akan semen juga akan meningkat seiring dengan banyaknya pembangunan konstruksi sehingga permintaan semen juga akan meningkat. Selain itu, harga semen memberikan pengaruh yang cukup besar terhadap keputusan pembelian. Konsumen cenderung melihat dari sisi harga jika akan memutuskan membeli semen yang nantinya bisa berdampak pada peningkatan atau penurunan permintaan semen. PT. XYZ dalam merencanakan produksi didasarkan pada peramalan permintaan semen tahunan. Peramalan permintaan semen sangat perlu dilakukan oleh PT. XYZ supaya tidak terjadi kekurangan atau kelebihan produksi dan dapat menjadi pertimbangan dalam menentukan strategi penjualan. Peramalan yang telah dilakukan menggunakan metode Dekomposisi, Regresi Time Series, Winter’s, ARIMA, dan fungsi transfer masih menghasilkan varians (RMSE) yang cukup besar. Peramalan sebelumnya masih belum mempertimbangkan variabel Indeks Harga Perdagangan Besar (IHPB) konstruksi dan PDB, padahal kedua variabel tersebut diduga dapat memengaruhi permintaan semen sehingga diperlukan model yang mampu mengakomodasi komponen-komponen tersebut, yaitu model fungsi transfer multi-input. Tujuan dalam penelitian ini, yaitu mendapatkan model fungsi transfer permintaan semen berdasarkan IHPB konstruksi serta PDB dan mendapatkan hasil peramalan permintaan semen tahun 2022. Hasil analisis yang dilakukan menghasilkan kesimpulan bahwa model fungsi transfer multi-input tidak signifikan dalam meramalkan permintaan semen nasional sehingga dibentuk model fungsi transfer single-input untuk masing-masing deret input. Model fungsi transfer single-input terbaik untuk meramalkan permintaan semen berdasarkan IHPB konstruksi adalah model orde $b,r,s$ (8,0,0) dengan deret noise ARIMA(1,0,0)$_{12}$ yang memiliki nilai RMSE sebesar 793.757,3 dan nilai MAPE sebesar 13%. Model fungsi transfer single-input terbaik untuk meramalkan permintaan semen berdasarkan PDB adalah model orde $b,r,s$ (0,0,0) dengan deret noise ARIMA(1,0,0)$_{12}$ yang memiliki nilai RMSE sebesar 687.650 dan nilai MAPE sebesar 11%.
================================================================================================================================
The increase in Gross Domestic Product (GDP) will have a direct impact on related sectors, including the cement industry. As a result of the increasing GDP of the construction sector, the demand for cement will also increase along with the number of construction projects. In addition, the price of cement has a significant influence on purchasing decisions. Consumers tend to consider the price when deciding to purchase cement, which can subsequently have an impact on increasing or decreasing cement demand. PT. XYZ plans its production based on the annual cement demand forecast. Forecasting that has been conducted using the Decomposition, Time Series Regression, Winter’s, ARIMA, and transfer function methods still produces a relatively large variance (RMSE). Previous forecasting studies have not considered the Construction Materials Wholesale Price Index and GDP variables, even though both variables are thought to affect cement demand. Therefore, a model that is able to accommodate these components is required, namely the multi-input transfer function model. The purpose of this study is to obtain a transfer function model for cement demand based on the Construction Materials Wholesale Price Index and GDP and to obtain the results of cement demand forecasting for 2022. The results of the analysis concluded that the multi-input transfer function model was not significant in forecasting national cement demand. Therefore, a single-input transfer function model was developed for each input series. The best single-input transfer function model for forecasting cement demand based on the Construction Materials Wholesale Price Index is a model with order $b,r,s=(8,0,0)$, with an ARIMA noise series $(1,0,0)_{12}$, which has an RMSE value of 793,757.3 and a MAPE value of 13%. The best single-input transfer function model for forecasting cement demand based on GDP is a model with order $b,r,s=(0,0,0)$, with an ARIMA noise series $(1,0,0)_{12}$, which has an RMSE value of 687,650 and a MAPE value of 11%.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	519.55 Miy p-1
Uncontrolled Keywords:	IHPB Konstruksi, Model Fungsi Transfer, PDB, Permintaan Semen, Cement Demand, Construction Wholesale Price Index, GDP, Transfer Function Model
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	06 Oct 2026 06:19
Last Modified:	06 Oct 2026 06:19
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/145323

Actions (login required)

View Item