Studi Optimasi Biaya, Struktur Dan Dimensi Kapal Selam Dengan Pendekatan Optimasi Bertujuan Jamak

Simarmata, Yuliana Novalina (2008) Studi Optimasi Biaya, Struktur Dan Dimensi Kapal Selam Dengan Pendekatan Optimasi Bertujuan Jamak. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh November.

Text 4303100042-Undergraduate_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (29MB)

Abstract

Kapal selam merupakan alat transportasi yang beroperasi di bawah permukaan air. Dalam pembuatannya diperlukan pertimbangan mengenai desain bentuk dari aspek ekonomi/biaya pembangunan. Salah satu masalah utama yang sering dijumpai adalah bagaimana menentukan desain kapal selam yang optimum dengan mengoptimasikan biaya produksi dan efektifitas serta resiko pengoperasiannya. Objek penelitian pada tugas akhir ini adalah kapal selam dengan panjang 100ft ~ LOA (Length Overall) ~180ft dan optimasi dilakukan dengan menggunakan 38 variable optimasi. Prosedur solusi bertujuan jamak dilakukan dengan pendekatan Genetic Algorithms dalam MATLAB. Genetic Algorithms ini merupakan algoritma yang didasarkan pada proses genetik yang ada dalam mahluk hidup. Dalam pelaksanaannya dilakukan proses seleksi dan Operasi genetika yang melibatkan operator pindah silang (Crossover rules) dan mutasi (Mutation rules). Fungsi pindah silang yang digunakan adalah @crossoverscattered dan fungsi mutasi adalah @mutationadaptfeasible dengan masing-masing kombinasi dilakukan running sebanyak 25 kali dengan jumlah generasi sebanyak 100. Dari perhitungan ini diperoleh satu perangkat dimensi utama kapal selam yang memenuhi kriteria yang dipertimbangkan tersebut.
=====================================================================================================================================
The submarine is a vehicle that is operated under water surface. A consideration regarding the design with respect to economics/cost is needed for the fabrication of such vehicle. One of the main problem frequently encountered is lies in the determination of an optimum design usually achieve by optimizing production cost an effectiveness as well as its operation all risk The object of this final project is a submarine with a length ranging between 100ft upto 180ft. The optimation was perform 38 optimation variables. The Multi Objective solution procedure was carry out using genetic algorithm approach provided by the MATLAB. This genetic algorithm procedure is an algorithm which is based on genetic process that exist in the living creatures. Selection process and genetic operations involving crossover rules and mutation rules were used. The crossover function used @crossoverscattered and the mutation function used @mutationadaptfeasible. 25 times runs were perform for each combination with totaling 100 generations resulting in a set of principle dimension of the submarine that satisfy criteria considered.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSKe 623.825 702 9 Sim s
Uncontrolled Keywords:	Kapal selam, optimasi, Genetic Algorithms (GAs), Submarine, optimation, Genetic Algorithms (GAs)
Subjects:	V Naval Science > VM Naval architecture. Shipbuilding. Marine engineering
Divisions:	Faculty of Marine Technology (MARTECH) > Ocean Engineering > 38101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	magang .
Date Deposited:	07 Oct 2026 06:44
Last Modified:	07 Oct 2026 06:44
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/145390

Actions (login required)

View Item