PREDIKSI KEBUTUHAN ARUS PROTEKSI PADA UNDERGROUND IMPRESSED CURRENT CATHODIC PROTECTION (ICCP) DENGAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

TANJUNG, RIFQI AULIA (2016) PREDIKSI KEBUTUHAN ARUS PROTEKSI PADA UNDERGROUND IMPRESSED CURRENT CATHODIC PROTECTION (ICCP) DENGAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. skripsi thesis, INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER.

[img]
Preview
Text
2711100071-Abstract.pdf - Published Version

Download (915kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2711100071-Conclusion.pdf - Published Version

Download (684kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2711100071-Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version

Download (7MB) | Preview

Abstract

Untuk dapat menghasilkan desain proteksi katodik arus paksa (ICCP) perlu dilakukan perhitungan kebutuhan arus proteksi yang tepat agar proteksi katodik dapat berjalan dengan optimal. Penelitian ini berfokus pada prediksi kebutuhan arus proteksi yang optimal untuk aplikasi ICCP dalam tanah dengan menggunakan neural network (NN). Modeling dengan menggunakan NN dilakukan dengan menggunakan data yang memiliki beda derajat keasaman (pH), coating parameters dan waktu proteksi. Data dari 2080 kondisi berbeda diinput pada NN sebagai training data. NN yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah jenis multilayer perceptron (MLP) dan hasil prediksi kebutuhan arus proteksi. Kemudian hasil training dari MLP NN ini disimulasi menggunakan 25 data testing dan menghasilkan 3 model terbaik dengan struktur MLP Feedforward-Backpropagation yang memiliki jumlah neuron 26, 27 dan 28. Model ini memiliki akurasi hingga 5.24x10-3.

Item Type: Thesis (skripsi)
Uncontrolled Keywords: Impressed Current Cathodic Protection; Protective Current Prediction; Various Conditions; Neural Networks;
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
T Technology > TS Manufactures
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: RIFQI AULIA TANJUNG
Date Deposited: 03 Jun 2016 13:05
Last Modified: 27 Dec 2018 07:51
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/166

Actions (login required)

View Item View Item