PENGEMBANGAN MODEL KEBIJAKAN PERINGATAN DINI PERMASALAHAN PASOKAN KOMPONEN PADA PT ABC

SATYAPUTRI, EVELINE HERARTI (2017) PENGEMBANGAN MODEL KEBIJAKAN PERINGATAN DINI PERMASALAHAN PASOKAN KOMPONEN PADA PT ABC. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2513100183-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Dalam rangka mempertahankan posisi perusahaan pada kompetisi di industri manufaktur, setiap industri otomotif tentunya memiliki strategi masing-masing. PT ABC merupakan salah satu dari perusahaan global otomotif terbaik di Indonesia Untuk dapat bersaing, PT ABC memiliki strategi yaitu mengontrol produksi dan safety stock yang ada di pemasok untuk menghindari masalah supply ability seperti shortage yang akan merugikan PT ABC sendiri. Permasalahan yang akan diselesaikan pada penelitian Tugas Akhir ini adalah bagaimana merancang suatu model kebijakan peringatan dini yang berdasar pada variabel stok, produksi, dan pengiriman dengan menggunakan metode knowledge management yang akan menghasilkan suatu rules based reasoning yang akan dibaca oleh sistem yang terintegrasi antara PT ABC dan pemasok. Pemasok yang diamati dalam penelitian ini adalah PT X dan PT Y dimana termasuk dalam golongan pemasok lokal, yang sudah lama bekerja sama dengan pihak PT ABC dan pernah memiliki riwayat permasalahan di proyek sebelum 8*0A ini. Metode yang diguanakan pada penelitian ini adalah knowledge management yang akan menghasilkan suatu rules based reasoning. Dalam pengerjaan penelitian, tahapan yang pertama adalah identifikasi awal yaitu perumusan masalah, tujuan penelitian, dan menetapkan ruang lingkup. Yang kedua adalah tahap pengumpulan data yang mencakup data produksi, stok, dan pengiriman pemasok. Selanjutnya dilakukan tahap data pre-processing yaitu creation, capture, dan organizing. Tahap keempat adalah pengolahan data dimana dilakukan pengujian model terdahap data yang didapatkan. Lalu tahap selanjutnya adalah data post processing yaitu verifikasi, validasi, dan transfer yang diikuti dengan tahap analisis dan penarikan kesimpulan serta saran. Hasil dari penelitian ini adalah model aturan yang dapat menggambarkan jumlah hari yang dibutuhkan sistem untuk melakukan pemantauan terhadap data sebelum hari-h terjadinya shortage berdasarkan parameter-parameter yang telah ditentukan. Parameter yang dimaksud adalah riwayat permasalahan, status pemasok baru/lama, status komponen impor/lokal, X, tingkat produksi, tingkat stok, dan inventory days of supply. =============================================================================================== In the term of holding the company position in industrial manufacture competition, each automotive industry would have their own strategy. PT ABC is one of the biggest global automotive company in Indonesia. In order to compete, the strategy that PT ABC adopts is by controlling the production and safety stock at the supplier to avoid supply ability problems, like shortage which disadvatage PT ABC itself. The problem which is covered in this Final Projects how to design a early warning model policy which based on stock variable, production, and delivery with knowledge management method which produces a rules based reasoning read by the system which is integrated between PT ABC and supplier. Suppliers which observed in this research are PT X and PT Y, which are categorized in local supplier. These suppliers have been working together with PT ABC for a period of time and also have history of problems in projects before 8*0A. The method that used in this research is knowledge management that will produces a rules based reasoning. In the process of the research, the first phase is to identificate the formulation of the problem, research goals, and establish the boundaries. The second phase is data collection which covers production data, stock, and supplier delivery. Next phase is data pre-processing, which include creation, capture, and organizing. The forth phase is data processing which testing the model towards the acquired data. The next phase is data post-processing, which include verification, validation, and transfer which followed by analysis, coclusion, and suggestion phase. The result of this research is rules model which described the number of days which is needed by the system to observe towards the data before thday of shortage, based on defined parameters. The parameters are the history of problems, supplier status in cooperation time, region component status, production capacity, production level, stock level, and inventory days of supply.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: aturan ; knowledge management ; model ; pemasok ; rules based reasoning
Subjects: T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ223 PID controllers
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EVELINE HERARTI SATYAPUTRI
Date Deposited: 23 Jan 2017 09:00
Last Modified: 05 Mar 2019 03:54
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/1781

Actions (login required)

View Item View Item