Deteksi Copy-Move Untuk Forensik Citra Dengan Modifikasi Algoritma Duplication Detection Dan Robust Detection

Salimi, Rahmat Nazali (2017) Deteksi Copy-Move Untuk Forensik Citra Dengan Modifikasi Algoritma Duplication Detection Dan Robust Detection. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5113100167-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Copy-move adalah salah satu jenis serangan untuk memalsukan citra digital dimana pelaku menyalin beberapa daerah citra lalu meletakkannya pada bagian yang berbeda pada citra yang sama untuk menutupi bagian citra yang ada pada daerah tersebut. Oleh karena itu diperlukan metode untuk mendeteksi serangan copy-move untuk mengetahui tingkat keotentikan sebuah citra digital. Data citra seringkali sengaja dilakukan proses seperti penambahan noise dan blurring agar serangan copy-move lebih sulit untuk dikenali, sehingga dibutuhkan tahapan praproses citra masukan berupa proses filtering untuk menghilangkan noise pada citra masukan. Tahapan pendeteksian serangan copy-move dapat dipersingkat dengan tidak melakukan tahap praproses namun menggunakan metode yang handal terhadap gangguan seperti noise dan blur. Oleh karena itu, dibutuhkan metode pendeteksian serangan copy-move yang handal terhadap berbagai variasi citra masukan sehingga tidak diperlukannya tahap praproses pada citra masukan. Pada tugas akhir ini didapatkan sebuah metode yang dibuat dari modifikasi dua metode pendeteksian serangan copy-move yakni metode duplication detection yang efektif digunakan pada citra yang bebas gangguan dan metode robust detection yang efektif digunakan pada citra yang memiliki gangguan seperti noise dan blur. Modifikasi metode dianggap efektif karena adanya toleransi antar fitur pada kedua metode yang digunakan. Saat citra masukan bebas gangguan maka fitur dari duplication detection akan menjadi dominan, sementara saat citra masukan memiliki gangguan seperti noise dan blur maka fitur dari robust detection yang akan menjadi dominan. Hal tersebut membuat metode dapat beradaptasi terhadap citra masukan sehingga tahap praproses citra tidak lagi diperlukan. ======================================================== Copy-move is a type of attack to falsify digital image where some region of the image are duplicated by copy and paste to another region within the same image to hide a part of the image in that region. Therefore a detection method is required to determine the authenticity level of the image. A process like noise addition and blurring to the image make the copy-move attack harder to detect, therefore a preprocess is required to remove the noise from the image first then a detection method can be used. The copy-move attack detection stages can be shortened by not doing preprocess stage on the input image and replaced with a robust method that can detect copy-move attack even in a blurred and noised image. Therefore a robust copy-move attack detection method is required in order to pass through preprocess stage. In this undergraduate thesis, a new method was obtained by modificating two copy-move attack detection method: duplication detection method that is effective to be used in a clean image and robust detection method that is effective to be used in a noisy or blurred image. Modificated method was considered effective because there is a tolerance between both method that have been used. When the input image are clean image then a feature from duplication detection will be a dominant feature, while when the input image are noisy or blurred image then a feature from robust detection will be a dominant feature. It makes the method adaptive based on the input image, and therefore preprocess stage is no longer needed.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Copy-move, Principal Component Analysis.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TR Photography
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Rahmat Nazali Salimi
Date Deposited: 06 Mar 2017 07:39
Last Modified: 05 Mar 2019 04:03
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/1801

Actions (login required)

View Item View Item