KUSUMA, ARDI (2016) FACIAL MOTION CAPTURE MENGGUNAKAN SELFIE BACKPACK MOUNTED 3D CAMERA SEBAGAI SOLUSI INTEGRASI FULL-BODY MOTION CAPTURE. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2212100020-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version Download (101MB) | Preview |
Abstract
Gerak dan ekspresi sebuah karakter animasi yang diimplementasikan dari data motion capture tubuh dan tracking wajah yang diambil secara terpisah (dubbing) sulit diselaraskan. Sehingga gerak dan ekspresi karakter animasi yang dihasilkan terlihat tidak selaras. Untuk mengatasi hal tersebut, animator perlu melakukan sejumlah upaya penyelarasan yang dapat mengurangi kealamian gerak dan ekspresi karakter animasi tersebut. Untuk mendapatkan data gerak tubuh dan ekspresi wajah yang selaras dilakukan pengambilan data motion capture tubuh dan tracking wajah secara bersamaan. Kedua data tersebut digabungkan dan diimplementasikan pada karakter animasi dimensi tiga. Selain dapat menjamin keselarasan gerak tubuh dan ekspresi wajah, cara pengambilan data gerak tubuh dan ekspresi wajah secara bersamaan dapat menjaga kealamian gerak tubuh dan ekspresi karakter animasi serta mempersingkat waktu yang diperlukan untuk menghasilkan gerak dan ekspresi karakter animasi yang selaras. Uji kebergunaan dilakukan berdasarkan ISO/IEC 9126-4 untuk mengukur tingkat keselarasan gerak tubuh dan ekspresi wajah, serta untuk mengukur penilaian 53 responden terhadap kualitas gerak tubuh dan ekspresi wajah karakter animasi yang diambil menggunakan motion capture dan face tracking. Hasil pengujian menunjukan bahwa gerak tubuh dan ekspresi wajah karakter animasi terlihat selaras. Sebanyak 30 orang (56,6%) menyatakan gerak tubuh dan ekspresi wajah terlihat selaras, 6 orang (11,3%) menyatakan gerak tubuh dan ekspresi wajah karakter animasi terlihat tidak selaras, dan 17 orang (32,1%) menyatakan netral.
=================================================================
Animation characters movement implemented from body and facial motion capture data that being taken separately (dubbing) is difficult to be synchronize. As the result, the animation character’s movement will not look conformable. To synchronize the movement and the expression, animator needs to do some modification that will reduce it’s natural movement and expression. Taking a body and facial motion capture data together will ensure it’s sync. Beside, time needed to take the motion capture data will be shorten due to the tracking activity held together. Both of the data are combined and implemented to a 3D animation character. Besides a parallel capturing between actor’s body movement and facial expression can ensure the sync, it keeps the natural movement and expression and shorten the time needed to get the synchronized data. ISO-/IEC 9126-4 is used to do the examination to measure the body movement and facial expression synchronization, and to measure the valuation of 53 respondents about the animation characters movement and expression quality that captured by motion capture and face tracking system. The result shows that the body movement and the facial expression looks conformable. 30 people (56,6%) is agree, 6 people (11,3%) is not agree, and 17 people (32,1%) is neutral.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Motion Capture, Face Tracking, Animasi Karakter, OptiTrack, Faceshift, Blender |
| Subjects: | N Fine Arts > NX Arts in general |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ARDI ARDI KUSUMA |
| Date Deposited: | 23 Feb 2017 05:59 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 02:09 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/1905 |
Actions (login required)
 |
View Item |