PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI COX DAN ANALISIS SURVIVAL BAYESIAN PADA KETAHANAN HIDUP PASIEN KANKER SERVIKS DI RSUD DR. SOETOMO SURABAYA

WIJAYANTI, RINA (2016) PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI COX DAN ANALISIS SURVIVAL BAYESIAN PADA KETAHANAN HIDUP PASIEN KANKER SERVIKS DI RSUD DR. SOETOMO SURABAYA. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1312201024-abstract.pdf - Published Version

Download (177kB) | Preview
[img]
Preview
Text
1312201024-conclusion.pdf - Published Version

Download (248kB) | Preview
[img]
Preview
Text
1312201024-Master_Theses.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Kanker merupakan pertumbuhan sel yang tidak terkontrol, mempunyai kemampuan untuk menginvasi dan bermetastasi. Kanker serviks menempati posisi kedua kanker terbanyak pada wanita di dunia sedangkan di kanker serviks masih menduduki peringkat pertama di Indonesia. Sekitar 70% kejadian kanker serviks merupakan akibat dari HPV (Human Papiloma Virus) tipe 16 atau 18. Gejala penyakit ini tidak terlalu kelihatan pada stadium dini, pada tahap pra kanker sampai stadium I, praktis tidak ada keluhan yang dirasakan. Baru menginjak stadium 1A-3B terdapat keluhan. Variabel penelitian yang digunakan yaitu Waktu Survival (t), Usia pasien saat menjalani perawatan (X1), Stadium kanker (X2), Pengobatan/tindakan yang dijalani pasien di RSUD Dr. Soetomo (X3), Status anemia (X4). Berdasarkan uji log rank terdapat perbedaan waktu ketahanan hidup antara pasien kanker serviks yang memiliki stadium berbeda dan yang mengalami anemia dengan pasien yang tidak mengalami anemia. Sedangkan antara pasien yang menjalani pengobatan/tindakan kombinasi dengan pasien yang hanya menjalani pengobatan/tindakan kemoterapi tidak terdapat perbedaan waktu ketahanan hidup. Tujuan utama penelitian ini adalah membuat model ketahanan hidup pasien kanker serviks menggunakan analisis regresi cox dan analisis survival bayesian. Analisis survival bayesian dengan informative prior menunjukkan performansi yang lebih baik daripada analisis regresi cox. Dengan menggunakan informative prior pada analisis survival bayesian diperoleh standard error yang semakin kecil. Pada variabel usia standard error dari estimasi survival bayesian 0.01384 sedangkan pada regresi cox 0.025. Pada variabel pengobatan standard error yang dihasilkan estimasi survival bayesian 0.2839 sedangkan pada regresi cox 0.558. Data kasus yang digunakan dalam penelitian ini adalah pasien kanker serviks di RSUD Dr. Soetomo Surabaya pada tahun 2013 sebanyak 65 pasien.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Kanker Serviks, Analisis Regresi Cox, Analisis Survival Bayesian.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: - Davi Wah
Date Deposited: 03 Jun 2016 19:11
Last Modified: 27 Dec 2018 08:35
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/200

Actions (login required)

View Item View Item