Optimasi Ruang Penempatan Produk Pada Palet Dengan Menggunakan Algoritma Genetika Dan Tabu Search Pada PT. ABC

Wardani, Provani Winda (2017) Optimasi Ruang Penempatan Produk Pada Palet Dengan Menggunakan Algoritma Genetika Dan Tabu Search Pada PT. ABC. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5213100042_Undergraduate_Theses.pdf - Published Version

Download (7MB) | Preview

Abstract

PT. ABC merupakan suatu perusahaan ritel di Indonesia yang menyediakan berbagai macam produk kebutuhan konsumen. Berbagai macam supplier memasok produk yang dibutuhkan oleh perusahaan yang nantinya akan disimpan di gudang untuk proses pendistribusian. PT. ABC melaksanakan distribusi barang/produk langsung ke tangan konsumen sesuai dengan rantai ritel (retail chain). Di gudang banyak jenis barang yang disimpan, namun perusahaan ritel fokus dalam menyimpan barang-barang yang akan dilanjutkan dalam proses distribusi barang, termasuk PT. ABC. Barang-barang akan disimpan dalam suatu wadah yang dikenal dengan palet. Dalam proses distribusi, penggunaan ruang palet sangat berpengaruh dan sangat penting. Jumlah barang/produk yang disimpan di palet menjadi pertimbangan dalam efisiensi ruang palet. Usaha yang dapat dilakukan oleh PT. ABC dalam meningkatkan efisiensi ruang palet adalah dengan mengoptimalkan penggunaan ruang palet yang ada di gudang. Untuk menyelesaikan permasalahan dalam penempatan produk pada ruang palet, dilakukan dua kali proses pengerjaan, yaitu penyelesaian menggunakan metode Algoritma Genetika dan kombinasi metode Algoritma Genetika dengan tabu search. Dari kedua metode dilakukan perbandingan dengan batasan yang sama. Hasil yang didapatkan dari tugas akhir ini berupa komposisi optimal dari susunan barang-barang yang akan diletakkan pada masing-masing palet beserta perbandingan antara metode Algoritma Genetika dan GATS berupa nilai fitness yaitu sisa ruang yang tidak terpakai. Hasil dari perbandingan kedua metode mendapatkan nilai optimal yang sama namun waktu pemrosesan metode Algoritma Genetika lebih cepat dibandingkan dengan metode GATS. Perbedaan hasil dari kedua metode didapatkan dari barang kategori bahan dapur, dengan jumlah barang lebih dari 1 maka nilai fitness yang dihasilkan berbeda. Hasil perbedaan dari skenario 2 dan skenario 3 barang kategori bahan dapur adalah sebesar 15% dan 70%. ========================================================= ========================================================= PT. ABC is a retail company in Indonesia which have supply various product that consumer needs. Many suppliers supply products that required by the company that will be stored in warehouses for distribution process. PT. ABC carry out the distribution of products directly to consumers in accordance with the retail chains. In the warehouse there are many types of products stored, but the retail company focused in storing products that will be continued in the distribution of products, it also happened in PT ABC. The products will be stored in a container, called pallet. In the process of distribution, the use of pallet space is very influential and very important. The amount of products stored in pallets into consideration of pallet space efficiency. PT. ABC increased pallets space efficiency by optimizing the use of space in the warehouse pallets. To solve the problems in the placement of products on pallet space, there are two step of process : genetic algorithm methods and combinations of genetic algorithm with tabu search, and will do a comparison of them. Results obtained from this thesis in the form of the composition of the optimal arrangement of the items will be placed on each pallet along with a comparison between the methods of Genetic Algorithm and GATS form of a fitness value that is the remainder of unused space. The results of the comparison of the two methods to get the optimal value is the same, but the processing time of Genetic Algorithm method is faster than the method of GATS. The difference results from both methods obtained from materials kitchen goods category, with the number of goods is more than one then the fitness value produced differently. The result of the difference of scenario 2 and scenario 3 ingredients kitchen goods category was 15% and 70%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Industri, palet, rak, optimasi, optimasi ruang, Algoritma Genetika, tabu search, kombinasi
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: - Provani Winda Wardani
Date Deposited: 23 Mar 2017 04:30
Last Modified: 05 Mar 2019 07:14
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/2266

Actions (login required)

View Item View Item