Suryanto, Farid (2017) Deteksi denyut nadi manusia berbasis Photoplethysmography (PPG) pada video menggunakan Discrete Fourier Transform (DFT). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2215205001-Master-theses.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Denyut nadi manusia merupakan informasi penting untuk mengetahui
kondisi fisiologis maupun psikologis manusia. Denyut nadi berkaitan secara
langsung dengan denyut jantung karena denyut nadi merupakan dampak dari
perubahan volume darah pada nadi yang disebabkan oleh aktifitas jantung yang
memompa darah ke seluruh tubuh secara periodik. Rasio denyut jantung berubah
bergantung pada kondisi fisiologis maupun psikologis yang mempengaruhi.
Pengukuran rasio denyut jantung di dunia medis pada umumnya
menggunakan ECG (Electrocardiogram) atau Blood Pressure Measurement.
Penelitian ini mengkaji kemungkinan untuk mengetahui rasio denyut jantung
menggunakan teknik Photoplethysmography (PPG) melalui kamera smartphone.
Sinyal PPG diperoleh dari perubahan warna yang terjadi pada jaringan
mikrovaskular dibawah kulit akibat perubahan volume darah.
Kamera yang digunakan dalam ujicoba adalah kamera utama pada
smartphone Samsung J1. Pengukuran dilakukan dengan menempelkan jari pada
kamera dengan sebagian jari mengenai flash LED kamera smartphone yang
menyala. Bersamaan dengan perekaman video pada smartphone, pada subjek juga
dilakukan pengukuran denyut jantung menggunakan alat medis yang tersedia. Hasil
pengukuran menggunakan alat medis digunakan sebagai data referensi. Deteksi
denyut nadi pada sinyal PPG yang diekstraksi dari video smartphone dilakukan
menggunakan Discrete Fourier Transform (DFT). Hasil perhitungan denyut nadi
pada sinyal PPG dibandingkan dengan data referensi untuk menemukan nilai
koefisien korelasi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sinyal PPG yang merupakan
representasi dari aktifitas denyut nadi manusia dapat terdeteksi pada video yang
direkam menggunakan kamera utama smartphone. Hal ini ditunjukkan dengan nilai
koefisien korelasi yang cukup tinggi (0,9) antara data HR yang diukur berdasarkan
sinyal PPG yang terdeteksi pada video dengan data HR referensi.
=========================================================================
Heart Rate (HR) is important information to know the physiological and psychological condition of human. The pulse rate is directly related to heart rate for the pulse of the impact of changes in the volume of blood in the veins caused by the activity of the heart that pumps blood throughout the body periodically. The ratio of the heart rate will change depending on the physiological and psychological conditions that affect. Heart rate measurement in the medical world in general use ECG (Electrocardiogram) or Blood Pressure Measurement. This study examines the possibility to know the ratio of the heart rate using a technique Photoplethysmography (PPG) through the smartphone's camera. PPG signal obtained from the color changes in microvascular tissue under the skin due to changes in blood volume. The camera used in the trial was the main camera on the smartphone Samsung J1. Measurements were made by attaching a finger at the camera with a finger portion of the smartphone camera flash LED which lights up. Along with the video recording on smartphones, on the subject of heart rate measurement is also done using medical devices available. The results of measurements using a medical instrument used as reference data. Detection pulse on PPG signal is extracted from the video smartphone conducted using Discrete Fourier Transform (DFT). The results of calculations on the signal pulse PPG compared with reference data to find the correlation coefficient. The results showed that the PPG signal which is a representation of the activities of the human pulse can be detected in the recorded video using the main camera smartphone. This is indicated by the correlation coefficient is quite high (0.9) between the data HR measured based PPG signals detected at the video with the data HR reference.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Heart Rate (HR); Photoplethysmograph (PPG); DFT; Heart Rate (HR); Discrete Fourier Transform (DFT) |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | FARID SURYANTO |
| Date Deposited: | 28 Feb 2017 08:32 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 07:22 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/2454 |
Actions (login required)
 |
View Item |