Andhyka, Awang (2016) Penentuan Posisi Kamera Terbaik Berbasis Viewpoint Entropy Menggunakan Algoritma Genetika. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2214205201-Master-thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Dalam industri film, peran kamera dalam pengambilan gambar sangat
penting. Posisi kamera dapat menentukan hasil dari kualitas gambar yang
diinginkan. Untuk mengoptimal kan posisi dapat dilakukan dengan berbagai
cara, salah satunya menggunakan algoritma genetika. Akan tetapi pengoptimalan
posisi selama ini masih pada lingkungan 2D, sehingga diperlukan informasi
dalam pengoptimalan terhadap objek 3D. Pada penelitian ini difokuskan untuk
menentukan posisi kamera terbaik berbasis viewpoint entropy dengan
menggunakan algoritma genetika. Dalam penelitian ini digunakan sebuah data
3D, dari data tersebut ditransformasi dan diproyeksikan ke kamera. Posisi
kamera dioptimasi dengan menggunakan algoritma genetika, sedangkan posisi
terbaik kamera ketika kamera melihat hasil proyeksi dari objek yang mempunyai
luasan paling besar yang terlihat yaitu yang mempunyai nilai viewpoint entropy
paling maksimum.
==============================================================================
In the film industry, the role of the camera in shooting very important. The position
of the camera can determine the outcome of the desired image quality. To optimize
the right position can be done in various ways, one of which uses a genetic
algorithm. But optimization is still in position for a 2D environment, so that the
necessary information in the optimization of 3D objects. In this study focused on
determining the best camera position based viewpoint entropy using a genetic
algorithm. This study used a 3D data, from these data is transformed and projected
into the camera. The camera position is optimized by using genetic algorithms,
while the best camera position when the camera sees the projection of the object
that has the most visible area that has a value that is the maximum entropy
viewpoint.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Viewpoint entropi; Algoritma genetika; Posisi kamera; Viewpoint entropy; genetic algorithm; the camera position |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T56.8 Project Management T Technology > TR Photography |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | AWANG ANDHYKA |
| Date Deposited: | 27 Mar 2017 04:32 |
| Last Modified: | 26 Dec 2018 03:54 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/2546 |
Actions (login required)
 |
View Item |