Penentuan Posisi Kamera Terbaik Berbasis Viewpoint Entropy Menggunakan Algoritma Genetika

Andhyka, Awang (2016) Penentuan Posisi Kamera Terbaik Berbasis Viewpoint Entropy Menggunakan Algoritma Genetika. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2214205201-Master-thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Dalam industri film, peran kamera dalam pengambilan gambar sangat penting. Posisi kamera dapat menentukan hasil dari kualitas gambar yang diinginkan. Untuk mengoptimal kan posisi dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya menggunakan algoritma genetika. Akan tetapi pengoptimalan posisi selama ini masih pada lingkungan 2D, sehingga diperlukan informasi dalam pengoptimalan terhadap objek 3D. Pada penelitian ini difokuskan untuk menentukan posisi kamera terbaik berbasis viewpoint entropy dengan menggunakan algoritma genetika. Dalam penelitian ini digunakan sebuah data 3D, dari data tersebut ditransformasi dan diproyeksikan ke kamera. Posisi kamera dioptimasi dengan menggunakan algoritma genetika, sedangkan posisi terbaik kamera ketika kamera melihat hasil proyeksi dari objek yang mempunyai luasan paling besar yang terlihat yaitu yang mempunyai nilai viewpoint entropy paling maksimum. ============================================================================== In the film industry, the role of the camera in shooting very important. The position of the camera can determine the outcome of the desired image quality. To optimize the right position can be done in various ways, one of which uses a genetic algorithm. But optimization is still in position for a 2D environment, so that the necessary information in the optimization of 3D objects. In this study focused on determining the best camera position based viewpoint entropy using a genetic algorithm. This study used a 3D data, from these data is transformed and projected into the camera. The camera position is optimized by using genetic algorithms, while the best camera position when the camera sees the projection of the object that has the most visible area that has a value that is the maximum entropy viewpoint.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Viewpoint entropi; Algoritma genetika; Posisi kamera; Viewpoint entropy; genetic algorithm; the camera position
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T56.8 Project Management
T Technology > TR Photography
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S2) Master Theses
Depositing User: AWANG ANDHYKA
Date Deposited: 27 Mar 2017 04:32
Last Modified: 26 Dec 2018 03:54
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/2546

Actions (login required)

View Item View Item