Pemetaan Area Bisnis Usaha Menggunakan Metode Kohonen Self Organizing Maps

Lekhenila, Delphinus Oditya (2017) Pemetaan Area Bisnis Usaha Menggunakan Metode Kohonen Self Organizing Maps. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2214206722-Master Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Informasi untuk mendirikan usaha sangat dibutuhkan oleh pelaku usaha. Hal ini untuk efesiensi waktu, sumber daya manusia dan modal dalam mendirikan atau mengembangkan usaha. Dengan melakukan pemetaan usaha diharapkan bisa memberikan gambaran kondisi di lapangan yang sebenarnya. Adanya pemetaan usaha diharapkan bisa menghasilkan evaluasi/rekomendasi untuk perencanaan pendirian/pengembangan usaha. Teknik yang digunakan adalah metode Kohonen SOM (Self-Organizing Maps) yang hasilnya divalidasi dengan metode DBI (Index Davies-Bouldin). Metode Kohonen SOM mampu mengelompokan data yang berdekatan untuk dicari kemiripan berdasarkan pola. Dari penelitian ini digunakan data izin usaha yang diterbitkan Badan Pelayanan Perizinan Terpadau Kota Ambon dan penduduk dari Badan Pusat Statistik Kota Ambon. Proses pemetaan diawali dengan penormalan data, kemudian data itu dimasukan menjadi input pada metode yang digunakan. Hasil dari penelitian ini adalah lokasi usaha di Kota Ambon berdasarkan kepadatan penduduk, kemudahan akses dan berdasarkan kompetitor usaha. =================================================================================================== Information is needed to establish new businesses by entrepreneurs. It is for efficiency of time, human resources and capital in setting up or expand a business. By mapping effort is expected to be illustrate actual conditions in the field. their mapping business is expected to generate an evaluation / advice on planning establishment / development effort. The technique used is the method Kohonen SOM (Self-Organizing Maps) whose results are validated with DBI method (Davies-Bouldin Index). Kohonen SOM method capable of classifying the data adjacent to sought similarity based pattern. This study used the data from the business license issued Licensing Service Agency Terpadau Ambon City Central Bureau of Statistics population of the city of Ambon. The mapping process begins by normalizing the data, then the data was entered into the input on the method used. The results of this study are the location of business in the City Ambon is based on population density, accessibility and popularity business competitors.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Mapping, Business Area,Pemetaan, Area Bisnis, Kohonen SOM
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S2) Master Theses
Depositing User: DELPHINUS ODITYA LEKHENILA
Date Deposited: 04 Apr 2017 06:06
Last Modified: 04 Apr 2017 06:06
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/2845

Actions (login required)

View Item View Item