ANALISA PENDETEKSIAN SERANGAN BLACKHOLE PADA JARINGAN MANET (MOBILE AD-HOC NETWORK) MENGGUNAKAN METODE GENETIC ALGORITMA DAN ANT COLONY OPTIMIZATION

BORUT, KAFI RAMADHANI (2017) ANALISA PENDETEKSIAN SERANGAN BLACKHOLE PADA JARINGAN MANET (MOBILE AD-HOC NETWORK) MENGGUNAKAN METODE GENETIC ALGORITMA DAN ANT COLONY OPTIMIZATION. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5112201021-Master_Theses.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

MANET merupakan sebuah topologi baru dalam jaringan wireless yang sering digunakan dan dikembangkan untuk sebuah penelitian saat ini. MANET (Mobile Ad-hoc network) merupakan sebuah jaringan yang terdisentralisasi namun tidak tergantung oleh infrastruktur seperti router. MANET (Mobile Ad-hoc Network) merupakan jenis jaringan adhoc yang mampu beradaptasi dengan sendirinya menggunakan protokol wireless. Setiap node dalam jaringan MANET ini mampu menjadi router ataupun client sehingga mereka mampu beradaptasi dalam setiap jaringan yang ada. Node dapat berkomunikasi dengan semua node lain dalam rentang radio yang mereka miliki, sementara node yang tidak di kisaran range jangkauan wireless dapat langsung menggunakan node lain (s) yang terdekat jangkauannya untuk berkomunikasi dengan satu sama lain. Node dalam MANET juga merupakan perangkat yang bergerak. Aktifitas perpindahan node bergerak secara random. Jaringan MANET ini juga tidak dapat dikatakan 100 % aman dari sisi keamanan jaringannya. Banyak serangan-serangan yang sering digunakan untuk membuat jaringan MANET ini down dan antara node tidak dapat berkomunikasi. Adapun beberapa serangan yang sering digunakan dalam jaringan MANET antara lain WormHole Attack, Suspicious Attack, Flooding attack dan blackhole Attack. Namun serangan yang sering digunakan dalam beberapa penelitian yang ada dalam jaringan MANET khususnya pada protokol routing AODV adalah serangan blackhole.
Serangan blackhole ini mengadopsi kelemahan dalam jaringan MANET yaitu dari sisi Route Discovery atau pencarian rute. Pada proses Route Discovery dalam jaringan MANET dimana setiap node dalam jaringan mengirimkan RREQ (Route Request) dengan sistem broadcast untuk mencari sebuah rute jaringan dan mengenali node tetangganya. Masing-masing node akan menerima dan mengirim kembali broadcast dengan header Route Replay (RREP) yang telah dikirim dari destination node. Malicious node sebagai penyerang mencoba untuk mencegah pencarian rute yang di lakukan oleh source node. Dengan mengirim paket RREP (Route Reply) palsu pada source node sehingga mampu membanjiri jaringan dan menggagalkan terjadinya rute dalam jaringan AODV antara source node dengan destination node. Untuk mengatasi permasalahan diatas, beberapa penelitian telah dilakukan.
Oleh karena itu, Dalam penelitian ini, penulis ingin mengemukakan rancangan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan serangan blackhole dalam jaringan AODV menggunakan metode GA (Genetic Algorithm) dan ACO (Ant Colony Optimization). Serta menganalisa dan mendeteksi pola serangan blackhole berdasarkan nilai throughput dan delay dari aktifitas jaringan masing-masing node ketika serangan blackhole tersebut terjadi.
==================================================================================================== MANET is a new topology in wireless networks that are often used and developed for a current research. MANET (Mobile Ad-hoc network) is a network of decentralized but are not dependent on infrastructure such as routers. MANET (Mobile Ad-hoc Network) is a kind of ad hoc network that is able to adapt itself using wireless protocol. Each node in a MANET network is capable of being a router or client so that they are able to adapt in any existing network. Node can communicate with all other nodes within the range of the radio at their disposal, while nodes that are not in the range of range of wireless coverage can directly use the other node (s) that is closest reach to communicate with one another, Nodes in MANET is also a device that moves. Displacement activity nodes move randomly. MANET network also can not be said to be 100% safe in terms of network security. Many attacks are often used to create a MANET network is down and the node can not communicate. As for some of the attacks that are often used in the network Manet among others Wormhole Attack, Suspicious Attack, attack and blackhole Flooding Attack. But the attacks are often used in some of the existing research in MANET networks in particular on AODV routing protocol is a blackhole attack.
Blackhole attack is adopting a weakness in MANET networks, namely from the side of Route Discovery or route search. In the process of Route Discovery in MANET network where each node in the network sends RREQ (Route Request) to the broadcast system to search for a network and identify the neighbor node. Each node will receive and send back the broadcast with a header Route Replay (RREP) which has been sent from the destination node. Malicious node as the attackers try to prevent these searches will be undertaken by the source node. By sending packet RREP (Route Reply) is false in the source node so as to overwhelm the network and thwarting the AODV route in the network between the source node to the destination node. To overcome the above problems, several studies have been done.
In this study, the authors would like to put forward the draft to detect and classify blackhole attack in AODV network using GA (Genetic Algorithm) and ACO (Ant Colony Optimization). And analyze and detect patterns blackhole attack based on the throughput and delay of each node network activity when the blackhole attack occurred.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Serangan Blackhole, Attack, MANET, AODV, GA (Genetic Algorithm), ACO (Ant Colony Optimization), throughput, delay
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105 Data Transmission Systems T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5101 Telecommunication
Divisions:	Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	- KAFI RAMADHANI BORUT
Date Deposited:	25 Jan 2017 03:36
Last Modified:	25 Jan 2017 03:36
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/3154

Actions (login required)

View Item