Inversi Data Magnetotellurik 1-D Berbasis RR-PSO Dengan Metode Seleksi Approximate Non-Dominated Sorting (ANS)

Amania, Haiyina Hasbia (2017) Inversi Data Magnetotellurik 1-D Berbasis RR-PSO Dengan Metode Seleksi Approximate Non-Dominated Sorting (ANS). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1112100091-Undergraduate-Theses.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Optimasi multiobjektif berfungsi untuk mengestimasi parameter model dengan fungsi tujuan lebih dari satu, sebagaimana dalam proses inversi data magnetotellurik (MT). Banyaknya fungsi objektif yang ingin dioptimasi memengaruhi kecepatan komputasi dari algoritma yang digunakan. Pada penelitian ini, dilakukan pemodelan inversi dengan menggunakan RR-PSO_ANS untuk mengestimasi paramater resistivitas dan ketebalan dari data MT 1D. Algoritma ini memiliki kecepatan pencarian solusi dan konvergensi yang cepat dan dapat memberikan informasi mengenai ketidakpastian solusi melalui Pareto Front (PF) yang dihasilkan. Dilakukan uji algoritma terhadap data ZDT dan dilakukan perbandingan dengan NSGA-II, didapatkan bahwa meskipun nilai IGD NSGA-II sedikit lebih kecil, RR-PSO_ANS memiliki kecepatan komputasi yang lebih cepat, yaitu 30 kali lebih cepat dibandingkan dengan NSGA-II. Selain itu, PF yang dihasilkan juga sangat dekat dengan PF yang sebenarnya. Selanjutnya, hasil inversi beberapa data sintetik dan lapangan menunjukkan bahwa algotima RR-PSO_ANS mampu mengestimasi parameter fisis MT 1D dengan baik, dimana nilai RMS yang dihasilkan hanya berada pada orde 10-2-10-3 untuk data sintetik, dan kurang dari 5% untuk data lapangan. ================================================================================================================== In the multiobjective otimization, the number of objectives that should be minimized often affects the computing performance of an algorithm. Within this study, an inversion modeling is conducted by using RR-PSO_ANS to estimate the resistivity and the thickness of 1D magnetotelluric data. RR-PSO_ANS has an exceptionally fast convergence rate and rapid solution-search pace. The algorithm is tested and compared with NSGA II algorithm for solving the ZDT problems. The result shows that RR-PSO_AENS has a computing speed which is 30 times faster than that of NSGA-II even though the later algorithm has a slightly smaller IGD value. Later, RR-PSO_ANS is implemented to several synthetic data and a field data. The yielded results shows that the solution (Pareto Front) of the developed algorithm has a close value to the True Pareto Front and able to provide the information about the model uncertainty through the retrieved Pareto Front model. The final solution gave an information about how good the RR-PSO_ANS is in estimating the parameters of 1D MT data with RMS values only of 10-2-10-3 for synthetic data, and less than 5 % for field data.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: 1D Magnetotelluric Inversion, ANS, Multiobjective, RR-PSO,Inversi magnetotellurik 1D, Multiobjektif
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QC Physics
Q Science > QE Geology
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Physics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: HAIYINA HASBIA AMANIA
Date Deposited: 12 Apr 2017 04:05
Last Modified: 12 Apr 2017 04:05
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/3432

Actions (login required)

View Item View Item