Pemodelan Pencemaran Kualitas Air Biochemical Oxygen Demand Pada Sungai Di Kota Surabaya Dengan Metode Geographically Weighted Univariate Weibull Regression

Sabrina, Ulfah Nur Zahra (2017) Pemodelan Pencemaran Kualitas Air Biochemical Oxygen Demand Pada Sungai Di Kota Surabaya Dengan Metode Geographically Weighted Univariate Weibull Regression. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1313100032_Undergraduate_Theses.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Hasil uji laboratorium Badan Lingkungan Hidup, air bersih di Kota Surabaya yang masih memenuhi baku mutu air pada tahun 2009 hanya mencapai 58,2% dengan ambang batas BOD sebesar 2 mg/l. Salah satu cara dalam menilai seberapa besar pencemaran air yaitu dengan melihat kandungan oksigen yang terlarut dalam air. BOD merupakan banyaknya oksigen yang terlarut di dalam air diserap oleh mikroorganisme untuk memecah bahan buangan organik, sehingga dapat menyebabkan kandungan oksigen dalam air rendah. Pengukuran nilai BOD didapatkan nilai yang kontinu dan berdistribusi weibull. Penelitian ini menggunakan metode regresi linier dan regresi weibull yang merupakan metode untuk data kontinu. Data yang digunakan terdapat efek spasial sehingga dilakukan pemodelan GWR dan GWUWR. Variabel yang signifikan pada pemodelan GWR sama dengan regresi linier dan variabel yang signifikan pada pemodelan GWUWR berbeda antar lokasi. Variabel yang signifikan adalah variabel nitrat. Kandungan nitrat di dalam air berasal dari limbah rumah tangga. Berdasarkan hasil yang diperoleh apabila variabel respon berdistribusi weibull maka metode terbaik untuk memodelkan BOD pada sungai di kota Surabaya adalah GWUWR. ============================================================ Results of laboratory tests of the Badan Lingkungan Hidup, clean water in Surabaya that still meet water quality standards in 2009 only reached 58,2%. One way to assess the extent of comtamination of the water by looking at the content of oxygen dissolved in the water. BOD is the amount of oxygen dissolved in the water is absorbed by mocroorganisms to break down organis waste material that can cause low oxygen content in the water. Measurement BOD value obtained are continuous and distribution weibull. This study uses linear regression and weibull regression which is a method the continuous data. The data used are spatial effects that do modeling GWR and GWUWR. The result of the significant variables in the GWR modeling is similar to linear regression and the result of modeling GWUWR differ between locations.. Variable nitrat is influential variable significant. The content of nitrat in the water coming from household waste. Based on the results obtained when the response variable distribution weibull then the best method for modeling BOD in the river in Surabaya is GWUWR.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: BOD, Regresi Linier, Regresi Weibull, GWR, GWUWR, Linear Regression, Weibull Regression
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD646 Sewage--Purification
T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD789 Refuse and refuse disposal
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: - ULFAH NUR ZAHRA SABRINA
Date Deposited: 26 Apr 2017 08:36
Last Modified: 08 Mar 2019 04:19
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/3500

Actions (login required)

View Item View Item