FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI DATA PANEL

ASTUTI, WAHYU INDRI (2017) FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI DATA PANEL. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1313100010-Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) adalah salah indikator pada bidang ketenagakerjaan untuk melihat dinamika perubahan pengangguran dalam suatu daerah. Periode waktu 11 tahun dari tahun 2005 hingga 2015 TPT Provinsi Jawa Timur cenderung mengalami penurunan, namun tahun 2015 mengalami kenaikan hingga 4,47 persen dibanding tahun sebelumnya hanya sekitar 4,19 persen. Kenaikan TPT yang cukup signifikan diduga adanya pengaruh AEC (ASEAN Economic Comunity) diawal tahun 2015. Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka Jawa Timur menggunakan regresi data panel merupakan metode dengan menggabungkan data cross section dan time series, sehingga mampu menangkap karakteristik dari masing-masing perubahan kabupaten/kota dan periode waktu tertentu. Pada penelitian ini meghasilkan model estimasi terbaik untuk menganalisis TPT Jawa Timur adalah Fixed Effect Model (FEM) Cross Section Weighted. Berdasarkan analisis tersebut variabel berpengaruh signifikan adalah TPAK, laju pertumbuhan penduduk, rasio ketergantungan, usia 15 tahun tamat SMA/SLTA dan UMK dengan menghasilkan kebaikan model R2 79,54 persen. ============================================================================================ Unemployment Rate (UR) is an indicator within employment field to comprehend the changing dynamics of unemployment in a certain region. During 11 years (2005-2015), the Unemployment Rate in East Java has a tendency to decrease, yet it increases in the specific year of 2015 by reaching out an increase to 4.47% from 4.19% in the previous year. The significant increase of this Unemployment Rate suspected to be affected by the existence of ASEAN Economics Community in the early 2015. Unemployment Rate modelling in East Java by using Panel Data Regression is a method that involves cross section and time series data which can help to identify the characteristics of change in each regency/city for the period of time used in the analysis. The result of this research shows that Fixed Effect Model (FEM) Cross Section Weighted is the most appropriate estimation method to identify TPT by considering the significant influencing variables of TPAK, population growth rate, dependency ratio, age above 15 that graduated from high school SMA/SLTA, and UMK that result in the model competency value of R2 of 79.54%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Buku Pedoman, software eviews, AEC, Fixed Effect Model Cross Section Weighted, Panel Data Regression, Unemployment Rate
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: - WAHYU INDRI ASTUTI
Date Deposited: 26 Jan 2017 06:40
Last Modified: 26 Jan 2017 06:40
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/3544

Actions (login required)

View Item View Item