Analisis Pengelompokkan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Faktor-Faktor Yang Terkait Dengan Persebaran Migrasi Risen Menggunakan Metode Multidimensional Scaling

Kurniati, Ridyantika Dharma (2017) Analisis Pengelompokkan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Faktor-Faktor Yang Terkait Dengan Persebaran Migrasi Risen Menggunakan Metode Multidimensional Scaling. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1311100034-Undergraduate-Theses.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Migrasi berpengaruh besar dalam dinamika kependudukan di suatu wilayah. Migrasi risen adalah salah satu jenis migrasi yang bisa menggambarkan kedinamisan suatu perpindahan penduduk dalam kurun waktu lima tahun. Berdasarkan hal tersebut diperlukan pengelompokkan provinsi di Indonesia didasarkan pada kemiripan karakteristik yang terkait dengan persebaran migrasi risen di Indonesia. Pengelompokan provinsi di Indonesia menggunakan metode Multidimensional Scaling (MDS). Data yang digunakan merupakan data sekunder dari publikasi BPS yang meliputi data migrasi risen baik masuk dan keluar, rasio jenis kelamin, rasio ketergantungan, tingkat partisipasi angkatan kerja, persentase penduduk miskin, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan persentase angka melek huruf. Berdasarkan analisa deskriptif didapatkan hasil bahwa semua variabel yang terkait dengan persebaran migrasi risen masuk dan keluar pada tahun 2010 bervariasi. Pengelompokkan provinsi di Indonesia menggunakan metode MDS menghasilkan 4 kelompok baik untuk migrasi risen masuk dan migrasi risen keluar. Didapatkan nilai Stress sebesar 9,38% untuk migrasi risen masuk dan 15,58% untuk migrasi risen keluar. Hal ini menunjukkan bahwa pengelompokkan provinsi di Indonesia dalam kategori baik (good) untuk migrasi risen masuk dan cukup (fair) untuk migrasi risen keluar. Didapatkan nilai R2 sebesar 98,49% untuk migrasi risen masuk dan 96,28% untuk migrasi risen keluar. Hal ini menunjukkan bahwa data yang di-gunakan dapat dipetakan dengan sempurna. =========================================================================================== Migration has a big influence of population dynamics in a region. Recent migration is a kind of migration which could describe the dynamics of a population movements for 5 years. Based on that, it’s required to grouping Indonesia’s province based on the similarity characteristics that related in the spread of recent migration in Indonesia. Grouping province in Indonesia by Multidimensional Scaling (MDS) method. Data used is a secondary data from BPS publication, they are recent migration data both in and out migration, sex ratio, dependency ratio, labor force participation rate, percentage of poor people, human development index, and percentage of literacy rate. Based on descriptive analysis, all variables related in the spread of recent in-migration rate and recent out-migration rate on 2010 are varies. Grouping province in Indonesia by MDS method obtain 4 groups both recent in-out migration. Stress score are 9,38% for recent in-migration and 15,58% for recent out-migration. It means that grouping province in Indonesia are categorized as good for recent in-migration and categorized as fair for recent out-migration. R2 score are 98,49% for recent in-migration and 96,28% for recent out-migration. It means that data used are able to be mapped perfectly.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Migrasi risen, Multidimensional scaling, Pengelompokkan, Provinsi, R2, Stress
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: RIDYANTIKA DHARMA KURNIATI
Date Deposited: 17 Apr 2017 02:35
Last Modified: 08 Mar 2019 06:27
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/3595

Actions (login required)

View Item View Item