ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP JUMLAH KEMATIAN IBU DAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN BIVARIATE GENERALIZED POISSON REGRESSION

PUTRI, MAUDI PRAMEDIA (2017) ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP JUMLAH KEMATIAN IBU DAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN BIVARIATE GENERALIZED POISSON REGRESSION. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1313100001_Undergraduate_Theses.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi di Provinsi Jawa Tengah hingga akhir tahun 2015 masih memiliki tugas yang berat dalam memenuhi target MDGs. Jumlah kematian bayi di Jawa Tengah termasuk dalam 6 peringkat tertinggi di Indonesia dan untuk jumlah kematian ibu di Jawa Tengah dalam kurun waktu lima tahun terakhir terus mengalami peningkatan dan telah mengalami penurunan pada tahun 2015 akan tetapi belum memenuhi target MDGs, untuk itu perlu adanya upaya dari pemerintah Provinsi Jawa Tengah untuk menekan jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi sehingga perlu dilakukan penelitian untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi dengan menggunakan Bivariate Generalized Poisson Regression. Pada model terbaik yang diseleksi menggunakan nilai AIC yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi adalah persentase persalinan oleh tenaga kesehatan, persentase ibu hamil mendapatkan tablet Fe3, persentase komplikasi kebidanan yang ditangani, persentase rumah tangga ber-PHBS dan persentase ibu hamil melaksanakan program K4. ====================================================================================================== The number of maternal mortality and infant mortality in Central Java until the end of 2015 still has a long way to accomplish the MDGs target. The number of infant mortality in Central Java is included 6th highest rank in Indonesia and for the maternal mortality in Central Java within last five years always increased, although in the end of 2015 has been decrease but it has not meet the MDGs target. Because of it, the government of Central Java needs to suppress maternal mortality and infant mortality, so a research about analyzing the factors that affect maternal mortality and infant mortality with Bivariate Generalized Poisson Regression is needed. On the best model that has been selected based on the smallest AIC which is affect the maternal mortality and infant mortality is the percentage of child’s birth by skilled health labor, percentage pregnant woman get Fe3 tablet, percentage of obstetric complication handled, percentage of households with-PHBS and percentage of pregnant women with K4 program.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Jawa Tengah, Kematian Ibu, Kematian Bayi, Bivariate Generalized Poisson Regression, AIC.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: - MAUDI PRAMEDIA PUTRI
Date Deposited: 26 Jan 2017 07:15
Last Modified: 26 Jan 2017 07:15
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/3619

Actions (login required)

View Item View Item