Wulandari, Krisna (2017) Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Morbiditas Di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1313100002-Undergraduate-Theses.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Morbiditas adalah kondisi seseorang dikatakan sakit apabila keluhan kesehatan yang dirasakan menyebabkan terganggunya aktivitas sehari-hari yaitu tidak dapat melakukan kegiatan bekerja, mengurus rumah tangga, dan kegiatan normal sebagaimana biasanya. Semakin tinggi morbiditas, menunjukkan derajat kesehatan penduduk yang semakin buruk. Berdasarkan hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS), pada tahun 2010 angka morbiditas Jawa Timur sebesar 28,4%, sedangkan pada tahun 2014 angka morbiditas Jawa Timur mencapai 30,21%. Adanya peningkatan angka morbiditas tersebut tentunya disebabkan oleh faktor-faktor baik gaya hidup maupun kondisi lingkungan di wilayah tersebut. Oleh karena itu, dilakukan sebuah penelitian berupa pemodelan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi morbiditas di Jawa Timur. Berdasarkan data yang diperoleh dari SUSENAS Jawa Timur tahun 2014, menunjukkan bahwa pola hubungan antara morbiditas penduduk dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya tidak mengikuti pola tertentu, sehingga pada penelitian ini digunakan metode regresi nonparametrik spline. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi spline terbaik adalah menggunakan 3 titik knot dengan 6 variabel yang signifikan yaitu kepadatan penduduk, rata-rata lama sekolah, persentase penduduk miskin, Upah Minimum Kabupaten, persentase rumah tangga Open Defecation (OD), dan persentase rumah tangga dengan jarak sumber air minum ke tempat penampungan kotoran lebih dari 10 meter. Nilai R2 yang diperoleh yaitu sebesar 89,72%.
======================================================================================
Morbidity is the condition of a person if the perceived health complaints
led to the disruption of daily activities that may not conduct work, taking
care of the household, and normal activities as usual. The higher
morbidity, indicating the health of the population is getting worse.
Based on the results of the National Socioeconomic Survey (SUSENAS)
in 2010 morbidity in East Java was 28.4%, whereas in 2014 morbidity
in East Java reached 30.21%. The increase of the morbidity rate is
certainly caused by factors both lifestyle and environmental conditions
in the region. Therefore, a study in the form of modeling is conducted
to determine the factors that affect morbidity in East Java. Based on
data obtained from SUSENAS in East Java in 2014, relationship
between the morbidity of the population and the factors that affect it
is not in the certain pattern, so this study used a nonparametric spline
regression method. The result of this study indicate that the best
regression model is 3-point knots with 6 significant variables that are
population density, the average length of the school, the percentage of
poor people, the Minimum Wages District, the percentage of Open
Defecation (OD) households, and the percentage of households with
distances resources drinking water to the septic tank more than 10
meters. The model yields R
2 around 89,72%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Angka Morbiditas; Jawa Timur; GCV; Regresi Non-parametrik Spline; Titik Knot; East Java; Knot Points; Morbidity Rate |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | - KRISNA WULANDARI |
| Date Deposited: | 17 Apr 2017 03:14 |
| Last Modified: | 08 Mar 2019 06:23 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/3633 |
Actions (login required)
 |
View Item |