IMPLEMENTASI ALGORITMA EKSTRAKSI CENTERLINE BERBASIS KURVA PRINCIPAL: STUDI KASUS SEGMEN PEMBULUH DARAH

RIZKI, FRISKA AJENG (2016) IMPLEMENTASI ALGORITMA EKSTRAKSI CENTERLINE BERBASIS KURVA PRINCIPAL: STUDI KASUS SEGMEN PEMBULUH DARAH. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 5111100135-Abstract.pdf]
Preview
Text
5111100135-Abstract.pdf - Published Version

Download (791kB) | Preview
[thumbnail of 5111100135-Conclusion.pdf]
Preview
Text
5111100135-Conclusion.pdf - Published Version

Download (457kB) | Preview
[thumbnail of 5111100135_Undergraduate_Theses.pdf]
Preview
Text
5111100135_Undergraduate_Theses.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview

Abstract

Dewasa ini, terdapat banyak jenis penyakit yang disebabkan oleh kerusakan pada pembuluh darah retina, seperti glaukoma, retinopati diabetik, dan age-related macular degeneration (AMD). Jenis penyakit tersebut juga merupakan penyebab utama dari kebutaan di negara Amerika. Diperkirakan sebelumnya oleh WHO sekitar 2.2 juta penderita glaukoma, 1.8 juta penderita AMD, dan 4.1 juta penderita retinopati diabetik penderita berasal dari orang dewasa berusia di atas 40 tahun. Melihat banyaknya jenis penyakit dari kerusakan pembuluh darah retina tersebut, dibutuhkan diagnosa untuk dapat mendeteksi penyakit tersebut. Untuk mempermudah proses diagnosis tersebut, dilakukan ekstraksi segmen ke dalam bentuk centerline pada citra pembuluh darah retina.
Pada Tugas Akhir ini, akan diterapkan algoritma ekstraksi centerline berbasis kurva principal. Terdapat tiga tahapan utama dari Tugas Akhir ini, yakni deteksi retina mata, praproses dan segmentasi biner, serta ekstraksi centerline pada citra pembuluh darah retina. Dari data uji coba ekstraksi centerline, akan menghasilkan rata-rata akurasi hingga 97,08%. Berdasarkan hasil uji coba, deteksi retina mata, praproses dan segmentasi biner, serta ekstraksi centerline dapat dijadikan salah satu alternatif algoritma yang dapat diguanakan untuk melakukan ekstraksi centerline berbasis kurva principal.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Deteksi Garis Tepi, Ekstraksi Centerline, Pembuluh Darah Retina, Segmentasi
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering
Depositing User: FRISKA AJENG RIZKI
Date Deposited: 25 Oct 2016 08:24
Last Modified: 27 Dec 2018 06:31
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/366

Actions (login required)

View Item View Item