Regresi Poisson Menggunakan Generalized Estimating Equation (Case Study: Flood Occurance Longitudinal Data In East Java Province Year 2011-2013)

Setiawan, Arif (2017) Regresi Poisson Menggunakan Generalized Estimating Equation (Case Study: Flood Occurance Longitudinal Data In East Java Province Year 2011-2013). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1315201719-Master-Theses.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Provinsi Jawa Timur berada di peringkat kedua untuk kejadian banjir sejak tahun 1815 sampai dengan tahun 2016 menurut data BNPB. Regresi Poisson dapat digunakan untuk meneliti data count, dalam hal ini diaplikasikan untuk meneliti kejadian banjir di desa-desa di Jawa Timur dengan topografi, kebiasaan membuang sampah dan keberadaan pemukiman kumuh sebagai covariate. Banjir cenderung terjadi berulang-ulang pada daerah tertentu antar waktu sehingga analisis menggunakan data longitudinal dapat digunakan. Kelebihan analisis data longitudinal adalah mampu mengakomodasi korelasi antar waktu yang terjadi. Generalized Estimating Equation adalah pengembangan dari Generalized Linear Model untuk estimasi parameter pada analisis data longitudinal yang digunakan untuk variabel respon yang berautokorelasi. Generalized Estimating Equation digunakan dalam mengestimasi parameter longitudinal menggunakan QuasiLikelihood Under the Independece Information Criterion (QIC) dimodelkan ke dalam Regresi Poisson. Estimator Parameter untuk Regresi Poisson menggunakan Generalized Estimating Equation adalah dengan estimasi untuk Working Correlation Structure-nya : Model dengan QIC terkecil adalah dengan Working Correlation Structure tipe Unstructured dan Independent. Variabel yang mempengaruhi terjadinya banjir di Timur adalah topografi dan keberadaan pemukiman di bantaran sungai. ======================================================================================= East Java Province is the 2nd flood occurance in Indonesia since 1815, according to the National Disaster Management Authority. Flood occurance frequently happen on a certain area. Longitudinal modeling couple with Generalized Estimating Equation accommodating its time correlation can cover this area. Poisson Regression will applied to study flood occurance on villages in East Java year 2011-2013 and topography, garbage disposal and slum existence on riverbanks as covariate. Generalized Estimating Equation is an extension Generalized Linear Model for correlated data parameter. Generalized Estimating Equation used Quasi-Likelihood Under the Independece Information Criterion (QIC) as model selection that depends on each Working Correlation Structure. Regresi Poisson. Unstructured and Independent Working Correlation Matrix provide the best model according to QIC value. Topography and slum existence on the river bank affect on villages flood occurance in East Java.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Longitudinal Data; General Estimating Equation; Poisson Regression.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S2) Master Theses
Depositing User: ARIF SETIA ARIF SETIAWAN
Date Deposited: 04 May 2017 02:35
Last Modified: 22 Dec 2017 07:52
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/3904

Actions (login required)

View Item View Item